Virksomheder i alle former og størrelser er kommet til at stole på én ting for at forstå forbrugerne:data. Men på trods af al den tilgængelige computerkraft, datamining og kundeindsigt, snubler de fleste virksomheder i forsøget på at udnytte det fulde potentiale i deres resultater.
En del af dette kommer ned til ressourcer:Uanset hvor lidt data der indsamles, har du stadig brug for mandskab til at analysere og segmentere det i handlingsrettede datapunkter. Og hvis du har ressourcerne til at forstå det hele, er der en god chance for, at afdelingssiloerne i de fleste virksomheder vil forhindre organisationsdækkende adgang til potentielt gavnlig information.
I sin kerne giver DaaS abonnenter mulighed for at trække datastrømme, når behovet opstår. Du er ikke længere forpligtet til at bruge tid eller energi på at indtaste og rydde op i poster; de er allerede samlet og kompileret til relevante datapunkter, hvilket giver mulighed for større smidighed og produktivitet i din virksomheds indsats.
Og med et stadigt stigende antal virksomheder, der bevæger sig mod cloud-tjenester, vil markedet for DaaS fortsætte med at udvikle sig, ligesom det gjorde for SaaS; dit team kan få adgang til de oplysninger, det har brug for, når det er nødvendigt.
Desuden ser vi nu udviklingen af data til open source-formatet, og denne tendens vil fortsætte med at blæse ud. Vi vil sandsynligvis se DaaS bevæge sig væk fra sine lukkede og proprietære data til gratis og open source-data. Dette bringer os så til spørgsmålet:
1. Skyl dine data. At have dårlige data er værre end at have ingen data overhovedet. Når du går videre med DaaS, skal du acceptere, at du vil opgive meget af dine eksisterende data. Selvom det har taget år at indsamle og kompilere, er dårlige data ubrugelige. Forstå, at det ikke kan reddes, så spar dig selv for hovedpinen ved at prøve.
2. Giv den rigtige støtte. Selvom du kan hyre dataforskere til at supplere resten af dit team eller endda træne dit eksisterende team i analysefortolkning, vil jeg foreslå, at du supplerer dit teams færdigheder med en tredjepartsleverandør.
Selvfølgelig skal du undersøge virksomheder for at sikre, at du finder en, der opfylder dine forretningsbehov. Men det er en kortere proces end dine to andre muligheder, og du får næsten øjeblikkelig adgang til de tekniske og statistiske færdigheder, der er nødvendige for dit næste datadrevne projekt.
3. Fokuser på enkelhed. Når det kommer til at analysere dine data, er enkelhed nøglen i starten. Beslut dig for, hvad du har brug for at vide for at nå dine forretningsmål, og opsæt derefter alt i overensstemmelse med din mest ligetil use case. Dette giver dig mulighed for at indsamle og måle de rigtige data.
Det betyder selvfølgelig ikke, at du ikke kan tilføje større kompleksitet med hver ekstra brugssag. Men du skal starte et sted; ellers vil du finde dig selv i at samle alt "for en sikkerheds skyld", hvilket koster mere tid og penge.
4. Tilslut alle systemer. Når du integrerer ethvert nyt system i din organisation, vil du gerne garantere, at det kan "tale" med alle andre systemer. Med DaaS er den nemmeste måde at vedhæfte et unikt id (f.eks. en primær webadresse) til dine data, der er tæt tilpasset alle grene af din virksomhed. Brug af URL'er giver ikke kun alle systemer mulighed for at tale med hinanden, men det beskytter også data mod dubletter.
Smarte virksomheder forstår vigtigheden af data, og hvor afgørende de er for deres forretningsforløb. Ved ikke at implementere en DaaS-strategi spilder du værdifuld tid, energi og penge, og alle de data, der informerer om dine strategiske beslutninger, er ikke så friske, som de kunne være. Det er ikke den bedste måde at drive en virksomhed på – især en, du ønsker at bygge for vedvarende succes.