Jeg skrev for nylig en artikel om Dying Careers, og mange af jer var forargede og sagde, at de karrierer, jeg nævnte, ikke var kommer til at forsvinde. Mit mål var at forklare, at for at være en del af den nye arbejdsverden, skal du være en del af den nye arbejdsverden. Fremkomsten af den smarte computer er kommet for at blive og vil erstatte mange af dine karrierer.
At gemme hovedet i sandet hjælper dig ikke med at holde fast i dit job. Vågn op. Google, Amazon, Apple og Microsoft bruger milliarder på AI-produkter og -tjenester. Alene MIT bruger 1 milliard dollars på et nyt kollegium, der udelukkende er viet til computere, med fokus på kunstig intelligens, for ikke at nævne de milliarder, som den amerikanske regering hælder i AI-forskning og -udvikling.
Naysayers of the future of AI – Jeg trodser jer for at fortælle mig en stor moderne industri, der ikke er blevet påvirket af AI. Det var min pointe. Hvis du ikke tilpasser dig denne nye verden og de færdigheder, den kræver, bliver du efterladt.
Du kan hænge på dine vinylplader, videokassetter, prinsessetelefon og skrivemaskine, men hvis du ignorerer teknologiudviklingen med din egen karriere, kan du ende lige så arbejdsløs som salgsassistenten hos Blockbuster, der ventede på Netflix at fejle.
De job, der vil forsvinde, ser ud til at dele karakteristika:De fremstiller produkter eller leverer tjenester, der involverer gentagne færdigheder, er nemme at automatisere og er tilbøjelige til at svinge med efterspørgslen (som at lave bøger on demand eller andre produkter, hvor detailhandlere ikke ønsker at bære inventar).
Kan man lide det eller ej, AI (Artificial Intelligence) er kommet for at blive og tager kvantespring (ingen ordspil) hver dag. AI er dybest set intelligens demonstreret af maskiner, i modsætning til naturlig intelligens demonstreret af mennesker. Applikationer omfatter websøgning (Google); anbefalingssystemer (YouTube, Amazon og Netflix); forstå menneskelig tale (Siri og Alexa); selvkørende biler (Tesla og Pony.ai); og endda konkurrere i strategiske spil (skak eller racerbilspil). AI-maskiner kan endda lære af hinanden, og de kan se og registrere ting meget bedre, end et menneske kan.
Lad os se på nogle karrierer, der kan være i fare. Lad os se lidt nærmere på, hvad AI kan og ikke kan, og hvordan du kan forberede dig på det uundgåelige:
AI kan søge i data og indtaste tidligere og nuværende diagnostiske tests, såsom blodtryk, hjertefrekvens, BMI - højde/vægt, CT-scanninger, EKG, blodprøver osv. Men antag nu, at en AI-aktiveret enhed kunne udnytte genetisk historie? Antag, at et digitalt instrument kunne vurdere og bestille alle de nødvendige tests? Og så øjeblikkeligt søge globalt efter data om alle andre mennesker med de samme symptomer? Antag så, at det kunne fortælle, hvilke protokoller der blev brugt til behandling og deres resultater?
Sygdomme kunne hurtigere diagnosticeres og behandlinger findes, medicin eller andre behandlinger kunne anbefales, virtuelle sygeplejersker kunne overvåge patienterne, og det hele kunne gøres via indsamling og formidling af store data. Kan man lide det eller ej, det er fremtiden for medicin. AI vil være i stand til at indsamle og analysere patientdata indsamlet fra flere kilder. Disse dataindsamlere vil også være i stand til at blande data fra fitness-trackere, hjemmemonitorer og eventuelle tests, der er administreret. Ingen læge kan gøre det. Og et vist behov for visse læger kan endda forsvinde. For eksempel er det tænkeligt, at meget af det arbejde, der udføres af radiologer, patologer og kardiologer, snart kan blive erstattet af maskiner.
Hvad AI ikke kan gøre indtil videre, er at læse patientens psykologiske tilstand og se ud over testene. Der er også medicinske situationer inden for neurologi, som for eksempel kræver interaktion mellem patient og læge på højt niveau og kritisk tænkning. Jeg er ikke sikker på, at jeg ville være tryg ved blot en robots input til at fortolke en udfordring i mit liv. Vil der stadig være brug for læger? Jeg tænker ja. Men ikke i alle tilfælde. På den positive side vil kunstig intelligens gøre sundhedspleje mere tilgængeligt for masserne.
Hvis du er i sundhedsvæsenet, hvad kan du så gøre? Bliv computerkyndig. Det betyder, at du skal være på forkant med tendenserne, herunder AI-diagnoseværktøjer, delt forskning, big data og telehealth. Lægeskoler har anerkendt denne tendens, og de fokuserer også nogle af deres læseplaner på teknologi. Faktisk tilbyder Icahn School of Medicine ved Sinai-bjerget nu en ny ph.d. koncentration i kunstig intelligens og nye teknologier i medicin.
Det menes, at autonome køretøjer kan være kommercielt tilgængelige og lovlige nogle steder i slutningen af 2020'erne. Startomkostningerne vil sandsynligvis være høje. Som de fleste innovationer er de første produkter dyre, men efterhånden som accept- og fremstillingsomkostningerne falder, vil prisskiltet også falde. Husker du den første elektroniske lommeregner, Bowmar-hjernen? Det blev oprindeligt solgt for $245 i 1971 (hvilket svarer til næsten $1.700 i dag), da det var et revolutionerende nyt produkt. Inden for et årti blev lignende lommeregnere solgt for 10 USD.
Hvis du er chauffør, hvad kan du så gøre? Jobs skabes også med automatisering. Du kan lære færdighederne til at bygge og vedligeholde værktøjerne til automatisering.
USA har mistet over 60 millioner job til robotter, og kunstig intelligens forventes at tage flere millioner. World Economic Forum (WEF) har indikeret, at der er et potentiale for at få AI til at erstatte en stor del af eksisterende menneskelige job. Deprimeret? Læs videre:Data viser, at så mange som 73 millioner job kan gå tabt i USA på grund af automatiseringen fremadrettet.
Hvis du er fabriksarbejder, hvad kan du så gøre? Opkvalificering. Igen, lær de nødvendige færdigheder til at bygge og vedligeholde disse robotter. Engineering er et fantastisk område med masser af efterspørgsel. I stedet for at klage, så se nærmere på omskoling. Mange virksomheder vil betale for, at arbejdere bliver omskolet i nye færdigheder. Softwarefirmaet Element AI anslog, at der i 2019 var omkring 144.000 AI-relaterede jobåbninger, men kun omkring 26.000 udviklere og specialister, der søgte arbejde. Der er en virksomhed ved navn Retrain.ai, der "... bruger kunstig intelligens og maskinlæring til at hjælpe regeringer og organisationer med at omskole og opkvalificere talenter til fremtidens job, muliggøre mangfoldighedsinitiativer og hjælpe medarbejdere og jobsøgende med at styre deres karrierer."
Hvis ikke bybiblioteket indhenter, udvikler sig og går forrest for den nye digitale tidsalder, bliver det efterladt til at dø. Dewey Decimal System er et levn, og det samme er den vidunderlige bibliotekar med læderalbuelapper på sin cardigantrøje. Google har spist sig ind i deres rige indhyllet med blæk og papir.
Hvis du er professionel bibliotek, hvad kan du så gøre? Bibliotekets rolle skal genopfindes. Hvis du er en person, der studerer biblioteksvidenskab, og læseplanerne ikke er blevet redesignet ... kør. Biblioteker er i vid udstrækning offentligt finansierede, så de skal betragtes som en "public-service"-udbyder. Hvad betyder det? De kan ordne nogle af de ting, der er gået i stykker i samfundet. I øjeblikket er hverken vidtfavnende digital adgang eller fælles samlingssteder for uddannelse tilgængelige for alle mennesker. Biblioteker skal være det nye samfundscenter for inklusion og teknologi, der tilbyder det bedste i den nye digitale verden af forskning, familieunderholdning og adgang til innovation. Siger jeg, at de skal omdannes til saneringsinstitutioner? Ja.
De rodede. Så jeg tror, at hvis du får dine hænder beskidte i dit job (bogstaveligt eller billedligt talt), er din jobsikkerhed sikker - indtil videre. Nogle rodet job:
AI bliver brugt i mange fag, faktisk kan robotter endda lægge mursten. Arkitektoniske planer bliver skabt af AI. Men det rodede, praktiske arbejde med VVS- og el-arbejde skal stadig udføres af mennesker, indtil videre. Jeg har ikke mødt en bot, der er villig til at stikke sin metalarm ned i mit tilstoppede toilet, men jeg kan stadig regne med, at min venlige blikkenslager gør det.
Apropos rodet. AI kan diagnosticere bilernes problem via sit computersystem og kan endda anbefale en løsning. Men indtil videre skal et menneske smøge ærmerne op, kravle ind under den bil og ordne det chassis eller endda et fladt dæk.
Jeg forestiller mig ikke, at AI træder ind i denne rolle. Maskiner kan grave grave, men de kan ikke trøste familier.
Det virker virkelig mærkeligt at fortælle en robot om dit dysfunktionelle familieliv. Eller endnu værre, lyt til deres råd.
Ingen robot kan farve eller klippe hår eller tale med din frisør. For nu er det uhyggeligt at tænke på at sladre med en maskine (medmindre de kan opvaske snavs).
Forskningen og sagsforberedelsen udføres nu, mere og mere af AI, så det vil skære ned på antallet af nødvendige advokater. Når det er sagt, er det svært at forestille sig en robot, der argumenterer for dig i retten. Men du vil måske holde dig væk fra administrationsdelen af dette felt, da du vil konkurrere med den digitale verden.
Husk ordsproget:"Den bedste måde at forudsige fremtiden er at skabe den."