Teknisk analyse er studiet af pris, volumen og diagramaktivitet for at hjælpe med at forudsige fremtidige markedsbevægelser. Handlende, der anvender teknisk analyse, opererer under den forudsætning, at historien gentager sig .
Med andre ord antager brugen af teknisk analysemetode, at prisbevægelser følger konsistente historiske mønstre. Som følge heraf kan det at finde sådanne mønstre hjælpe med at bestemme fremtidige prisbevægelser.
Teknisk analysehandlere bruger forskellige værktøjer og tilgange til at spore muligheder på markederne. Nogle gange omtalt som "kartister", søger tekniske analysehandlere prisvendinger eller fortsættelser baseret på deres specifikke metoder. De mest almindelige værktøjer, der bruges af teknologihandlere, er tekniske indikatorer .
Også kendt som "studier" eller "diagramundersøgelser", tekniske indikatorer bruger matematiske beregninger til at identificere mønstre eller forudsige fremtidige prisbevægelser.
Blandt de mest almindeligt anvendte tekniske indikatorer er glidende gennemsnit. I en eller anden form henvises til af de fleste chartister, glidende gennemsnit er almindelige i verden af teknisk analyse. De er også byggestenene i mange andre indikatorer, som tager beregningerne af glidende gennemsnit og bygger på dem.
Visse glidende gennemsnit følges så bredt, at de bruges som benchmark-prisniveauer. For eksempel fungerer de 50, 100 og 200-dages simple glidende gennemsnit ofte som støtte- og modstandsniveauer i sig selv. Nogle spekulanter har endda antydet, at teknisk analyse er en selvopfyldende profeti i denne henseende, som har været årsag til megen debat.
Den mest grundlæggende form for et glidende gennemsnit er et simpelt glidende gennemsnit (SMA), som beregner den gennemsnitlige pris over en bestemt periode. Det kaldes en flytning gennemsnit, fordi det plotter på diagrammet søjle for søjle, efterhånden som tiden går.
Et eksponentielt glidende gennemsnit (EMA) vægter nyere data højere end ældre data. Nylige pristiltag har større indflydelse på EMA-værdier, som derfor reagerer hurtigere på prisændringer end SMA'er. Generelt bruges EMA'er til at spore kortsigtede markedsbevægelser, og SMA'er bruges til at overvåge langsigtede tendenser.
I det øverste panel af diagrammet ovenfor vises daglig handelsaktivitet for WTI Crude Oil Futures (CL) med en 50- og 200-dages SMA plottet over prisstængerne. I det nederste panel vises de samme prisdata med 50- og 200-dages EMA'er til sammenligning.
Som du kan se, fandt crossover af 200 over 50 EMA sted et par dage før SMA (øverste panel), hvilket demonstrerer den hurtigere bevægende karakter af eksponentielle glidende gennemsnit. SMA-linjerne i det øverste panel er også glattere end de mere reaktive EMA-linjer nedenfor.
NinjaTrader er udstyret med over 100 indbyggede indikatorer til at hjælpe med din tekniske analyse af markederne. Slut dig til en verden af avancerede diagrammer og markedsanalyser ved at downloade den prisvindende NinjaTrader-handelssoftware i dag!