Enhver aktuel diskussion af kunstig intelligens i arbejdsstyrken er centreret om, hvordan den vil påvirke - eller direkte erstatte - visse afdelinger eller endda medarbejdere.
Fotograf er mit liv | Getty Images Men det er ikke den mest pragmatiske samtale for venturekapitalister. overvejer AI's nytte til at identificere de mest interessante startup-investeringer. InReach Ventures medstifter Roberto Bonanzinga investerer for eksempel 7 millioner USD i software, der bruger maskinlæring til at finde værdifulde europæiske startups at hælde kapital i.
Hvilket rejser spørgsmålet:Hvorfor gør alle venturekapitalfirmaer ikke allerede dette? Veletablerede målinger bliver brugt til at vurdere opstartspotentialet, og et blik på markedet afslører en masse datapunkter, der bruges af AI-algoritmer til at etablere korrelationer og mønstre. Disse historiske pointer er værdifulde i vurderingen af, hvordan en startup i en tidlig fase vil præstere, mens deres usammenhængende og spredte natur giver det perfekte miljø for AI at trives i.
AI er et kraftfuldt værktøj, der kan filtrere gennem al støjen og præsentere VC'er for potentielle kandidater til investering. Og det vil gøre det lettere for iværksættere at finde den bedste måde at appellere til VC'er og opnå det optimale finansieringsniveau på.
En iboende risiko følger med at investere i førstegangsiværksættere, som kun lykkes 18 procent af tiden, ifølge en undersøgelse af Social Science Research Network. Kreative nybegyndere virksomhedsejere er uprøvede, hvilket kan give VC'er en pause, når det er tid til at investere.
En AI-ramme forsyner VC'er med værktøjerne og informationen til at bruge ræsonnement, viden, planlægning, kommunikation og perception til at koge opstarts-levedygtighed ned til målinger, der kan komplementere tarminstinkt. AI kan internalisere data - meget som en automatiseret finansiel rådgiver - for hurtigt at opsummere resultater og knytte en successandsynlighed til en virksomhed på grundlag af tidligere brancheerfaringer, kundeafgang, omsætningsvækst og markedsstørrelse.
Ved bedre at afklare, hvilke data der bedst oversættes til succesrige startups, kan VC'er uddanne nuværende og fremtidige iværksættere. Virksomhedsejere kan justere deres pitches og ændre deres virksomheders profiler, så de bedre stemmer overens med, hvad AI anser for succesfulde opstartsmålinger, hvilket forhåbentlig resulterer i mere let tilgængelig kapital. Her kan de starte.
Enhver iværksætter drømmer om at drive en virksomhed, der ses som markedsleder. Men at skaffe penge for at gøre den drøm til virkelighed er en vanskelig bedrift, især uden de rigtige data at handle på. At tiltrække midler er endnu sværere for mindre traditionelle grundlæggere, som konkurrerer med velforbundne rivaler om finansiering.
Alice, en AI-platform, der er skræddersyet til iværksætterkvinder, skærer den overfyldte startup-scene ned for grundlæggere ved at bruge data til at sætte fokus på mindretalsorienterede virksomheder, der er værd at finansiere. Med kun 2 procent af amerikanske kvindeejede virksomheder indtjener mere end 1 million USD i omsætning, måler Alice metrics i enhver given branche og bruger konkrete data til at give personlige anbefalinger ved hjælp af konkrete data, hvilket giver virksomhedsejere chancen for at vurdere deres virksomheder i forhold til et mættet felt. .
De fleste grundlæggere håber at bygge en virksomhed, der kan skille sig ud fra sine mest succesrige konkurrenter, mens de udviser lignende egenskaber som dem. Iværksættere bør bruge AI-platforme som Alice til at se på nøglemålinger for at se, hvordan deres startups klarer sig i forhold til konkurrenter, der har modtaget finansiering eller er på vippen. Derfra kan du bruge disse oplysninger til at forme den slags virksomhed, der inspirerer tro – og finansiering – fra VC'er.
Iværksættere har historisk uddannet sig selv om investorer ved at forberede deres ansøgninger og pitche til investorer, kun for at finde ud af efter mødet med dem, at de var blevet afvist til fordel for virksomheder i senere stadier eller i forskellige vertikaler. Mange iværksættere giver op, før de har fundet succes på grund af dette, men kunstig intelligens ændrer det.
Det Berlin-baserede VC-firma Fly Ventures retter sig mod startups og pre-Series A startups og har netop lukket sin første fond til $41 millioner. Planen er, at Fly Ventures målretter mod europæiske startups i seed-runden og bruger maskinlæring til at generere aftaleflow. Virksomhedens AI-algoritme opdager efter sigende 1.000 nye virksomheder om ugen og kan endda finde spirende teknologiske startups, før de er begyndt at indsamle penge.
Denne type teknologi leder iværksættere mod at møde de rigtige investorer på de rigtige tidspunkter. Efter at have undersøgt markedet, skal du bruge de AI-leverede oplysninger til at sikre, at din virksomheds målinger stemmer overens med det, investorer søger i en levedygtig startup-partner. At være klar over, hvilke egenskaber der appellerer til investorer, kan gøre søgen efter finansiering mere frugtbar og lidt mindre frustrerende.
Det fantastiske ved kunstig intelligens er, at den – ligesom en virksomhed – aldrig er færdig med at udvikle sig. Maskinlæring modtager og analyserer konstant information, så iværksættere bør bruge disse nonstop-opdateringer til konstant at finjustere deres virksomheder og pitches for investorer.
Hone Capital modellerer allerede denne adfærd. Det teknologi-fokuserede investeringsselskab samarbejdede med AngelList for at skabe en database med mere end 30.000 aftaler fra det sidste årti, som skal bruges til en maskinlæringsmodel. Den udforskede 400 karakteristika og indsnævrede dem til 20, der er mest indikative for fremtidig succes.
Hone giver iværksættere en levende database over virksomheder, som de kan konsultere for at få tips om, hvordan de kan forbedre og differentiere sig. Grundlæggere kan tage disse oplysninger og forenkle investeringsprocessen ved at anvende konkrete succesmålinger på deres egne virksomheder. Brug disse AI-funktioner til løbende at forbedre din virksomheds profil og få den første – eller fremtidige – finansieringsrunde.
Ved at udnytte kraften i AI vil iværksættere på alle stadier have adgang til bedre data og bedre indsigt. Teknologien forstyrrer ikke bare forretningsdriften - den ændrer hele spillet fra top til bund. Og hvis du allerede arbejder med det, vil du vide, at du gør det rigtigt, når en VC kalder dig ud af det blå, fordi du passer til den iværksætterprofil, som hans AI ledte efter.
