Har du brugt din mobile enhed eller computer i dag til at få adgang til noget fra internettet i dag? Måske har du brugt Googles søgemaskine til at slå nogle oplysninger op? Måske har du logget på Facebook for at holde dig forbundet og opdateret med dine venner og familie? Kan det være, at du har logget på Lazada eller Shopee på jagt efter de seneste online tilbud? Eller måske har du brugt noget tid på Youtube for at se nogle af dine yndlingsvideoer?
Som du sikkert kan se, er vores liv i dag blevet ændret af brugen af teknologi på et ret dybt og grundlæggende niveau lige fra hvordan vi kommunikerer med hinanden og endda ned til hvordan vi køber og forbruger. En verden uden disse tjenester fra internettet i dag er simpelthen utænkelig!
En væsentlig konsekvens af dette fundamentale skift i sekulære tendenser er i eksplosionen af data, der genereres. Baseret på nogle statistikker samt fremskrivninger fra Statista anslås mængden af data, der er oprettet i 2020, til at være omkring 59 Zettabyte og forventes at vokse til en størrelse på omkring 149 Zettabyte i 2024.
Som det viser sig, er denne enorme mængde data, der er blevet genereret, af enorm værdi.
For virksomheder som Facebook Inc. (NASDAQ:FB) er hver "Synes godt om"-knap, du trykker på eller hver "Check-In", du foretager, oplysninger om dig, der gør det muligt for Facebook at lære om og derved være i stand til mere effektivt at målrette annoncer mod dig .
For virksomheder som Amazon.com Inc. (NASDAW:AMZN), er hvert klik, du foretager, når du gennemser, eller hver genstand, du nogensinde har købt hos dem, oplysninger om dig, der gør dem i stand til at komme med anbefalinger til ting, de kan købe, som øger deres sandsynlighed for at et vellykket salg.
Selvom dette kun er nogle få eksempler, burde det være indlysende, hvorfor flere og flere virksomheder, uanset branche, ser værdien i at indsamle data i alle afskygninger. Ligesom hvordan olie er det brændstof, der drev fremskridtene i den industrielle tidsalder, ses data som den nye olie, der vil drive fremskridt i den digitale tidsalder og informationsalderen.
For at muliggøre indsamling af data gennem software er nøgleingrediensen naturligvis en database.
Næsten al moderne software, som man ville interagere med i dag, er forbundet til og drevet på en eller anden måde af en underliggende database. Generelt set gør databasen, der er forbundet til softwaren, det muligt for mindst 2 ting at ske:
Ved at have denne grundlæggende forståelse er jeg sikker på, at du allerede kan visualisere, hvordan den samme type opsætning som illustreret ovenfor, gælder for de forskellige typer software, som du interagerer med på daglig basis.
For at forklare de forskellige tilbud, der er tilgængelige på databasemarkedet i dag, skal vi først tage et kig på, hvordan en "traditionel" database ser ud. Grundlæggende er en database i sin traditionelle form simpelthen et rum, der er organiseret i kolonner og rækker. Hvis du forestiller dig et Excel-regneark, er du på rette vej. En traditionel database ligner faktisk konceptuelt et meget stort regneark.
Traditionelle databaser (også kendt som relationelle databaser ) viste sig at være meget nyttig for de typer data, der genereres af traditionel software, hvor data typisk genereres af brugeren via specifikke og guidede input af softwaren. Tænk på, da du blev bedt om at udfylde en formular på nettet, hvor du skulle indtaste dit navn, adresse osv.
Disse stykker data kan gemmes ret pænt i et regneark som database. Til tider kan du høre udtrykket "strukturerede data", og dette refererer dybest set til den traditionelle type data som beskrevet. Kort sagt, når du hører dette udtryk, så tænk bare på datatyper, der kan passe pænt ind i et regneark.
Men når du tænker over det, bør det være klart, at de typer af data, man kan generere, rækker langt ud over strukturerede data. Tænk bare på de forskellige billeder, du har uploadet, eller endda den kommentar/samtale, du har haft på en vens side på sociale medier.
Disse typer data er i fri form og ville ikke være mulige at blive opbevaret pænt i en struktureret database. For at lette indsamlingen og behandlingen af disse typer af "ustrukturerede data" er nyere databaseteknologier således blevet gjort tilgængelige. Som det viser sig, er langt størstedelen af de data, der genereres af vores digitale aktiviteter, klassificeret som ustrukturerede data . Forskellige skøn, såsom dette af Forbes, mener, at tallet er op mod 80 %.
Den fortælling, der gives her, håber at etablere et par vigtige sekulære tendenser, der danner investeringsafhandlingen for dette segment:
Baseret på oplysninger fra Research and Markets forventes industrien at næsten tredobles fra 79 milliarder USD til næsten 200 milliarder USD i 2030.
Desuden, som du kan forestille dig, er en database som produkt i sin natur meget klæbrig. Når først en organisation begynder at lægge ting ind i en database, er det meget sandsynligt, at de vil fortsætte med at gøre det og derved gøre databasen mere forankret.
I betragtning af afhandlingen, som investor, kan databasen derfor potentielt være et attraktivt sted at anvende et "pick-and-shovels" investeringsspil.
En måde at nærme sig investeringer i Database Technology-området på er at tage et kig på de førende produkter i rummet. Baseret på resultaterne af DB-Engines er de 10 mest populære databaseprodukter i februar 2021 som følger:
Blandt de strukturerede (relationelle) databaser er det Oracle Corporation (NYSE:ORCL), der ejer både Oracle og MySQL, der fører flokken. Blandt de ustrukturerede (ikke-relationelle) databaser ville MongoDB Inc. (NASDAQ:MDB) være den højeste rangering.
Andre børsnoterede virksomheder, der har databasetilbud i top 10, omfatter Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT), International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) og Elastic NV (NYSE:ESTC).
Selvom vi har diskuteret om den hurtige vækst af ustrukturerede data. Du må ikke misforstå, at strukturerede databaser måske kan blive forældede. I stedet vil jeg opfordre en til at se struktureret og ustruktureret databaseteknologi som komplementær da de er bygget til at tackle forskellige dimensioner af det samme problem. Nogle ting er altid bedre at løse med en struktureret database (dvs. transaktionsdata i en bank), mens andre med en ustruktureret database (dvs. en chatlog med en bankmedarbejder).
Med dette for øje kan en kurvetilgang til at investere i dette rum være en anstændig måde at starte på.
Ganske vist kan teknologiinvesteringer ofte være ret komplicerede. Men en gang imellem kan der opstå åbenlyse investeringsmuligheder, der understøttes af synlige og velforståede sekulære tendenser; som vist her i forbindelse med databaseteknologier.
Jeg vil opfordre potentielle investorer med en god investeringstidshorisont til at se nærmere på dette segment, da det ser ud til, at det er et, der er ved at forme sig til at have en ret langhalet mulighed.
Oplysninger:Forfatteren ejer aktier i Microsoft Corporation (Ticker:MSFT), Amazon.com Inc. (Ticker:AMZN) og MongoDB Inc. (Ticker:MDB). Investorer bør udføre deres egen due diligence, før de engagerer sig i køb/salg af nogen af de nævnte aktier.