Hvis du nogensinde skulle indgive et uheldskrav til dit bilforsikringsselskab, har du sandsynligvis gennemgået processen med at få en person til at inspicere bilens skader i dit hjem eller et reparationscenter og derefter skulle vente på, at et officielt skøn og godkendelse går. videre med at få udført det nødvendige reparationsarbejde. Mens den traditionelle proces kan være langvarig og holde din bil væk fra vejen længere, end du ønsker, kan kunstig intelligens nu spille en rolle i at fremskynde processen ved at overtage taksatorens arbejde.
GEICO er et forsikringsselskab, der for nylig har annonceret at adoptere denne teknologi gennem Tractable. Her er, hvad du bør vide om det som kunde.
I modsætning til mennesker, der inspicerer køretøjet og håndterer hele vurderingsprocessen, bruger bilskadedetektering med AI et system, der indeholder fotos af køretøjer med forskellige niveauer af skader fra tidligere forsikringskrav. Så en GEICO-kunde ville først kontakte GEICO for at rapportere en ulykke online eller via telefon. Vurderingsprocessen ville derefter starte med at få en person, såsom en GEICO-reparatør, til at uploade billeder af det beskadigede køretøj. AI-systemet ville tage disse billeder og lave en sammenligning med andre biler, der har lignende problemer.
Selvom det har fordele at drage fordel af kunstig intelligens til en bilulykkessag, mangler teknologien perfektion og giver muligvis ikke et nøjagtigt skøn i alle tilfælde.
Værktøjet kan derefter give et indledende estimat baseret på dets resultater og kan markere et estimat til yderligere gennemgang, hvis det har mistanke om et potentielt problem. Forsikringsselskabets skadesteam kan foretage en manuel gennemgang og foretage justeringer i det sjældne tilfælde af et unøjagtigt skøn over bilskade med AI. Kravet vil derefter gå gennem løsningsprocessen, hvor forsikringsselskabet ser på detaljerne om ulykken og skaden, tjekker kundens politik og kommer med en betaling, hvis kravet skulle godkendes.
Efter at forsikringsselskabet har godkendt kravet, kan kunden gå i gang med at få bilen repareret eller på anden måde modtage den skyldige erstatning. For eksempel vil GEICO-kunder få arbejdet udført på et GEICO-autoriseret reparationscenter.
Den største fordel, som kunderne kan forvente af registrering af bilskader med kunstig intelligens, involverer potentialet til at fremskynde erstatningsprocessen betydeligt. For eksempel bemærker Tractable, at det kan tage omkring en halv time for et menneske at vurdere et køretøj for skade. Med alle de krav, der kommer igennem, kan denne arbejdsbyrde blive meget for et forsikringsselskab at håndtere effektivt, især i en alder af COVID-19, hvor bemanding kan være et problem. Brug af kunstig intelligens til estimering af skader på bilulykker kan reducere denne tid til blot et par minutter og i sidste ende hjælpe kunderne med at få deres krav godkendt hurtigere.
Brugen af kunstig intelligens til bilforsikringskrav har også potentialet til at forbedre konsekvensen i estimater, så kunderne er mere tilbøjelige til at få rimelig kompensation for deres krav. Da folk kan variere i deres inspektioner og værdiansættelser baseret på erfaring og endda spørgsmål som beslutningstræthed, kan den traditionelle bilskadevurderingsproces til tider blive mere subjektiv. Så brug af kunstig intelligens kan hjælpe med at mindske risikoen for menneskelige fejl og skævheder.
Overvej også: Grundlæggende om bilforsikring
Selvom det har fordele at drage fordel af kunstig intelligens til en bilulykkessag, mangler teknologien perfektion og giver muligvis ikke et nøjagtigt skøn i alle tilfælde. For eksempel kan teknologien fungere godt for udvendige skader på en bil, men indvendige skader ville udgøre en udfordring, der sandsynligvis bedre håndteres af en menneskelig vurderingsmand. Ydermere vil systemet kun være så godt som de data, det bruger. Så hvis bilulykkesbillederne mangler en god opløsning, variation i vinkler eller forskellighed i køretøjer og skadestyper, kan sådanne problemer reducere præcisionen af estimatet.
Privatlivsproblemer kan også komme i spil med brugen af bilskadedetektering med AI. Nogle kunder føler sig måske ikke trygge ved at få billeder af deres køretøjer sat ind i systemet til fremtidig brug, især hvis billederne vil vise personlige oplysninger som en nummerplade. Derfor skal de involverede virksomheder fortælle kunderne, hvordan og hvor længe deres bilskadebilleder vil blive brugt, og om de kan fravælge at blive i systemet.