En basislinje angiver en normal, forventet værdi og gør ændringer fra normen indlysende og beregnelige. Baselines kan bruges til alt fra helbredsproblemer som puls, kolesterol eller vægt til økonomiske forhold som indtægter og udgifter. Grundlæggende beregner en baseline som et gennemsnit taget, når forholdene er normale og ikke påvirket af usædvanlige begivenheder. For eksempel vil du måle din baseline-puls i hvile, i stedet for efter at have løbet fem miles, når din puls er usædvanlig høj.

Trin 1

Oprethold en registrering af målinger med så mange datapunkter som muligt. Nøjagtigheden af ​​din baseline stiger, efterhånden som antallet af datapunkter stiger. Generelt gælder det, at jo flere data du indsamler, jo større nøjagtighed opnås.

Trin 2

Tag et gennemsnit af dataindtastningerne ved at summere tallene og dividere summen med antallet af indtastninger. Det resulterende tal er dit basisgennemsnit. Som et eksempel vil gennemsnittet af data 100, 150 og 200 være (100+150+200) / 3, hvilket er lig med 150.

Trin 3

Få et mål for variabilitet i dine data ved at beregne standardafvigelsen. For hver enkelt prøvemåling skal du trække den fra middelværdien og kvadrere resultatet. Hvis resultatet er negativt, vil kvadrering af det gøre det positivt. Læg alle disse kvadrerede tal sammen og divider summen med antallet af prøver minus én. Beregn til sidst kvadratroden af ​​tallet. I det foregående eksempel er gennemsnittet 150, så standardafvigelsen ville blive beregnet som kvadratroden af ​​[[(150-150)^2+(150-100)^2+(150-200)^2]/( 3-1)], hvilket svarer til 50.

Trin 4

Bestem standardfejlen. Standardfejlen tillader konstruktion af et konfidensinterval omkring dit gennemsnit. Konfidensintervallet giver et interval, hvor en procentdel - normalt 95 procent - af fremtidige værdier vil falde. Standardfejlen beregnes ved at tage standardafvigelsen og dividere den med kvadratroden af ​​antallet af datapunkter. I det foregående eksempel var standardafvigelsen 50 med 3 datapunkter, så standardfejlen ville være 50 / kvadratrod(3), hvilket er lig med 28,9.

Trin 5

Gang din standardfejl med to. Tilføj og træk dette tal fra dit middelværdi for at få de høje og lave værdier af et 95 procents konfidensinterval. Fremtidige målinger, der falder inden for dette interval, er ikke væsentligt anderledes end din baseline. Fremtidige målinger, der falder uden for dette område, angiver en væsentlig ændring fra din basislinje.

I det tidligere eksempel var gennemsnittet 150 med en standardfejl på 28,9. 28,9 ganget med 2 er lig med 57,8. Din baseline vil læse "150 plus eller minus 57,8." Da 150 plus 57,8 er lig med 207,8, og 150 minus 57,8 er lig med 92,2, resulterer basislinjen i et interval på 92,2 til 207,8. Enhver måling mellem disse to tal er således ikke signifikant forskellig fra basislinjen, fordi intervallet tager højde for variabiliteten af ​​dataene.

Tip

Med Excel kan der laves beregninger med formler. For gennemsnittet beregnes data i cellerne A1 til A3 med formlen:=gennemsnit(A1:A3) Standardafvigelsen for data i cellerne A1 til og med A3 beregnes med formlen =stdev(A1:A3) Forudsat at standardafvigelsen er i celle B31, og der er 3 datapunkter, beregnes standardfejlen med formlen =B31/sqrt(3)