Analytikere og forskere kan bruge frekvensfordelinger til at evaluere historiske investeringsafkast og -priser. Investeringstyper omfatter aktier, obligationer, investeringsforeninger og brede markedsindekser. En frekvensfordeling viser antallet af forekomster for forskellige dataklasser, som kan være enkelte datapunkter eller dataområder. Standardafvigelsen er en af måderne at undersøge spredningen eller fordelingen af en dataprøve – dette hjælper med at forudsige afkast, volatilitet og risiko.
Formater datatabellen. Brug et software-regnearksværktøj, såsom Microsoft Excel, til at forenkle beregningerne og eliminere matematiske fejl. Mærk kolonnerne dataklasse, frekvens, midtpunkt, kvadratet af forskellen mellem midtpunktet og middelværdien og produktet af frekvensen og kvadratet af forskellen mellem midtpunktet og middelværdien. Brug symboler til at mærke kolonnerne og inkludere en forklarende note med tabellen.
Udfyld de første tre kolonner i datatabellen. For eksempel kan en aktiekurstabel bestå af følgende prisintervaller i dataklassekolonnen -- $10 til $12, $13 til $15 og $16 til $18 - og 10, 20 og 30 for de tilsvarende frekvenser. Midtpunkterne er $11, $14 og $17 for de tre dataklasser. Prøvestørrelsen er 60 (10 plus 20 plus 30).
Tilnærme middelværdien ved at antage, at alle fordelinger er i midtpunktet af de respektive områder. Formlen for det aritmetiske gennemsnit af en frekvensfordeling er summen af produktet af midtpunktet og frekvensen for hvert dataområde divideret med stikprøvestørrelsen. Fortsat med eksemplet er middelværdien lig med summen af følgende midtpunkts- og frekvensmultiplikationer -- $11 ganget med 10, $14 ganget med 20 og $17 ganget med 30 -- divideret med 60. Derfor er middelværdien lig med $900 ( 110 USD plus 280 USD plus 510 USD) divideret med 60 eller 15 USD.
Udfyld de andre kolonner. For hver dataklasse skal du beregne kvadratet af forskellen mellem midtpunktet og middelværdien og derefter gange resultatet med frekvensen. Hvis vi fortsætter med eksemplet, er forskellene mellem midtpunktet og middelværdien for de tre dataområder -$4 ($11 minus $15), -$1 ($14 minus $15) og $2 ($17 minus $15), og kvadraterne af forskellene er 16 henholdsvis 1 og 4. Multiplicer resultaterne med de tilsvarende frekvenser for at få 160 (16 ganget med 10), 20 (1 ganget med 20) og 120 (4 ganget med 30).
Beregn standardafvigelsen. Først skal du summere produkterne fra det foregående trin. For det andet skal du dividere summen med stikprøvestørrelsen minus 1, og til sidst beregne kvadratroden af resultatet for at få standardafvigelsen. For at afslutte eksemplet er standardafvigelsen lig med kvadratroden af 300 (160 plus 20 plus 120) divideret med 59 (60 minus 1), eller omkring 2,25.