En guide til de mest almindelige tekniske indikatorer for begyndere: Det mest almindelige problem for alle, der er villige til at bruge de tekniske indikatorer, er at vælge den indikator, der er den nemmeste og mest brugte. Dette problem opstår også på grund af tilgængeligheden af ​​hundredvis af indikatorer.

Gennem denne artikel sigter vi mod at løse dette problem. Her forsøger vi at forstå de to mest almindelige tekniske indikatorer, som er omfattende, men alligevel nemme at bruge. Vi vil forstå konceptet med glidende gennemsnit og Bollinger-bånd. Ved slutningen af ​​denne artikel er vi sikre på, at du ville have en klar forståelse af disse indikatorer. Lad os komme i gang.

De mest almindelige tekniske indikatorer for begyndere

1) Glidende gennemsnit

Glidende gennemsnit er de mest simple og mest almindeligt anvendte tekniske indikatorer. Hvis vi læser en forskningsrapport eller en artikel om teknisk analyse, er de mest almindeligt anvendte tekniske indikatorer det glidende gennemsnit. Der er generelt to typer glidende gennemsnit – Simpelt glidende gennemsnit og eksponentielt glidende gennemsnit, som vi vil diskutere senere i denne artikel.

Enkelt sagt opretter et glidende gennemsnit en række gennemsnit af forskellige delmængder af det fulde datasæt for at analysere datapunkter. For at illustrere det ved hjælp af et eksempel:

I et spil cricket, hvis vi skulle analysere en batsmands præstation, er konsistens den mest almindelige parameter. Og den bedste måde at analysere konsistensen på er det gennemsnitlige antal runs scoret af batsman i hver innings. Hvis f.eks. slagspilleren scorer 1.000 løb i de 20 innings, så er det gennemsnitlige antal løb, han har scoret i hver innings, 50. Denne enkle metode til at beregne gennemsnittet er også kendt som Simple Moving Average.

Glidende gennemsnit siges at være en haltende indikator, da den er konstrueret ved hjælp af dataene, som er slutpriserne. Lad os forstå konceptet ved hjælp af et simpelt eksempel:

Overvej følgende lukkekurser for shared of ITC limited:

Derfor vil den gennemsnitlige pris på aktier i ITC begrænset over 5 dage være =920/5 =Rs. 184.

Gennemsnitskursen ændres i takt med, at lukkekursen dagen efter ændrer sig. Forestil dig, hvis lukkekursen for ITC den næste dag ændres til 185, så vil det 5 dages simple glidende gennemsnit af ITC limited også ændre sig.

De glidende gennemsnit kan beregnes for enhver tidsramme. Det kan være 5 minutter, 15 minutter, timer, dage, uger og så videre. Afhængigt af ens handelsstil og handelsmål, kan man vælge diagrammønsteret. Hvis vi bruger 13 observationer inden for den valgte tidsramme, kaldes det 13 SMA, og hvis vi bruger 34 observationer inden for den valgte tidsramme, kaldes det 34 SMA og så videre.

Det daglige diagram, der er vist nedenfor, er det for Infosys limited, og den afsatte røde linje er 50 SMA.

Hvis vi nøje ser på diagrammet ovenfor, deler 50 SMA klart diagrammet i to halvdele. Indtil slutningen af ​​april havde bjørnene en større indflydelse, og 50 SMA virkede som en modstand på markedet. Ethvert træk indtil den røde linje blev set som en mulighed for at shorte.

Men når markedet lukkede over 50 SMA på daglig basis, begyndte det at fungere som en støtte til markedet. Enhver bevægelse mod 50 SMA blev set som en mulighed for at købe på markedet. Så det kan opsummeres, at hvis markedet handler under SMA, tages det som en mulighed for at sælge eller shorte i markedet, og hvis markedet handler over det, kan det ses som en mulighed for at gå langt.

— Eksponentielt glidende gennemsnit

Dette er den mere avancerede og mere pålidelige form for glidende gennemsnit. Den største forskel mellem EMA og SMA er vægten givet til værdier. I et simpelt glidende gennemsnit får alle værdier lige vægt. Men i tilfælde af eksponentielt glidende gennemsnit, vægtes de nyere værdier mere.

Diagrammet nedenfor er det daglige diagram for Kotak Bank, og den røde linje afbildet er 50 EMA.

Hvis vi nøje analyserer skemaet ovenfor, giver 50 EMA et bedre signal om køb og salg. Hvis markedet handler over EMA, kan det tages som en mulighed for at købe, og niveauet under denne linje kan holdes som et stop loss for denne handel.

På samme måde, hvis markedet handler under EMA, kan det bruges som en mulighed for at shorte i markedet, og niveauet over det kan holdes som et stop loss.

Hvorfor er EMA mere foretrukket?

Det enkle svar på dette spørgsmål er, at EMA giver forholdsvis færre falske signaler (end SMA), da de nyere værdier vægtes højere.

2) Bollinger-bands

Konceptet med Bollinger-bands blev introduceret af John Bollinger i 80'erne. Dette er den mest almindelige tekniske indikator og meget brugt af handlende, mens de træffer daglige handelsbeslutninger. Ved hjælp af Bollinger-bands kan vi forstå, om prisen på et aktiv handles til overkøbt eller oversolgt niveau.

Når prisen er overkøbt, er det generelt en indikation for at sælge, og når prisen er oversolgt er det generelt en indikation for at købe.

Komponenter af Bollinger-bånd:

• Den midterste linje, som er et 20 dages simpelt glidende gennemsnit
• Det øvre bånd, som er et 2 Sigma (dvs. 2 standardafvigelse af midterlinjen)
• Det nedre bånd, som er et 2 Sigma (dvs. 2 standardafvigelse af midterlinjen)

Bemærk:Det øvre og det nedre bånd kan også være 3 Sigma, dvs. 3 standardafvigelse af midterlinjen.

Men før du forstår Bollinger-båndene, er det vigtigt at have en kort forståelse af begrebet standardafvigelse.

Hvad er standardafvigelse?

Standardafvigelsen er en statistisk søjle, som måler variansen fra middel-/gennemsnitsprisen. Standardafvigelsen på aktie-/aktiemarkedet repræsenterer volatilitet. En standardafvigelse på 10 % ville betyde en volatilitet på 10 % i aktien. I Bollinger Bands anvendes standardafvigelsen på midterlinjen, dvs. 20 SMA

Lad os forstå:

• 2 Sigma øvre og nedre bånd betyder 2 SD
• Sig, hvis 20 SMA for nifty er 9500
• Og sig, at standardafvigelsen er 1 %
• Så det øvre bånd SD =2*95 =190
• Nedre SD =-2*95 =-190
• Så de tre komponenter i BB vil være
• SMA =9500
• Øvre bånd=9500+190 =9690
• Nedre bånd =9500 – 190 =9310

I det sidste eksempel-

• Hvis Market it handler i nærheden af ​​9700, så kan en short/sell-position indledes ved at holde et mål på 9500
• Hvis Market it handler i nærheden af ​​9300, så kan en long/buy position startes ved at holde et mål på 9500

Lad os forstå det ved hjælp af et eksempel. Billedet nedenfor er det daglige diagram over Axis bank.

Hvis vi omhyggeligt analyserer billedet ovenfor, er alle handelsmuligheder blevet cirklet ind. Cirklerne nær det øvre bånd giver os mulighed for at sælge på markedet, og cirklerne nær det nederste bånd giver os mulighed for at købe på markedet.

Hvis vi skulle tage eksemplet med cirklen nær det nederste bånd, gav det en mulighed for at købe nær det nederste bånd, og handel gav et afkast på næsten 20% (dvs. 50 Rs.). Og lignende afkast blev opnået under kortslutning nær de øvre båndcirkler.

Yderligere læsning for begyndere:

• 4 bedste intradag-handelsstrategier for begyndere!!
• Fibonacci Retracements:Hvordan bruger man det i teknisk analyse?
• Hvordan bruger man volumenprofilen, mens man handler? – Grundlæggende om teknisk analyse

Konklusion

I denne artikel dækkede vi to af de mest almindelige tekniske indikatorer for begyndere. Her er de vigtigste ting fra dette indlæg:

• Glidende gennemsnit giver os en masse købs- og salgssignaler
• Når prisen handler over en bestemt MA, signalerer det normalt styrke i markedet, og købere får mere at sige. På den anden side, når prisen handler under en bestemt MA, signalerer den normalt svaghed i markedet, og sælgere dikterer i markedet
• Bollinger-båndene fanger volatiliteten. De øvre og nedre bånd hjælper os med at forstå niveauerne for overkøb eller oversolgt
• Bollinger-bånd fungerer på alle typer markeder, men de er bedre egnede til Rangy-markeder
• Det vigtigste er at have et foruddefineret tab for hver handel, der kommer ind på markedet.

Det er alt for dette indlæg om almindelige tekniske indikatorer for begyndere. Glad handel og penge!