Finansielle institutioner navigerer i et stadig mere komplekst landskab. Deres transformation, drevet af cloud computing, kunstig intelligens (AI), generativ AI (gen AI) og agent AI, er blevet afgørende for deres evne til at tilpasse sig og konkurrere.
I vores 2025 Banking and Capital Markets Cloud, Data &AI Rotation Index talte vi med ledere, der arbejder med 78 af verdens største banker for at bestemme, hvor de er på deres rejse til cloud og omfavnelse af AI. Blandt resultaterne er, at de bedst præsterende institutioner allerede øger deres egenkapitalafkast med 125 basispoint (BPS), mens de reducerer omkostningsprocenten med 452 BPS. Og at hver 1 % af deres arbejdsbyrde migrerede til skyen forbedrer deres AI-adoption markant.
Accentures Banking Top Trends 2026:Ubegrænset bankvirksomhed er her
Lær mere
Her er de vigtigste strategiske tiltag, som succesrige bank- og kapitalmarkedsledere foretager for at genopfinde deres forretning og drive langsigtet vækst.
I mange bankbestyrelseslokaler hører vi et lignende omkvæd:ledere ønsker fleksibilitet, men de kan ikke ofre kontrol. Dette fører ofte til delvis migration eller ”tech-turisme”, hvilket gør systemerne mere komplekse. I sidste ende skuffer den leverede værdi ofte.
Hybrid cloud leverer på designopskriften om fleksibel kontrol, og det er nu den foretrukne langsigtede model for bank- og kapitalmarkedsledere. Det muliggør overholdelse uden kompromis og balancerer smidighed med risikoeksponering. Alligevel har kun 31 % af bankerne vedtaget en multi-cloud-strategi, hvilket efterlader resten sårbare over for koncentrationsrisiko og leverandørlåsning.
Kernesystemer er fortsat den største udfordring for at modernisere banksystemer, da de er komplekse, dyre, rummer følsomme data, og at ændre dem indebærer operationelle risici. Kun 10 % af de centrale arbejdsbelastninger er flyttet til skyen, og dette repræsenterer den største uudnyttede kilde til transformationsværdi for finansielle institutioner.
Tidlige initiativtagere inden for salg og handel og forbrugerudlån låser allerede op for realtidsbehandling, integreret risiko og skalerbar AI. Nøglen her er at se ud over omkostningerne for at forstå kapaciteten. Kernemodernisering er indgangen til beslutninger i realtid, indlejret overholdelse og kunstig intelligens i stor skala.
Lige nu er fremtiden for banker ved at blive formet af, hvordan beslutsomt ledere forbinder cloud og AI til virksomhedens ydeevne. I vores seneste executive-engagementer er ét mønster umiskendeligt:de banker, der bevæger sig hurtigst, migrerer ikke kun arbejdsbyrder – de tjener penge på intelligens.
Ifølge vores analyse opnår de bedst præsterende institutioner allerede et løft på 125 basispoint i forrentning af egenkapitalen, mens de reducerer omkostningsprocenten med 452 basispoint.
Vores Cloud Rotation-analyse viser, at hurtig gen-AI-implementering allerede leverer en gennemsnitlig stigning på 29 % i overskud før skat. Værdien er koncentreret i fem funktioner – kundeservice, lead-origination, IT-engineering, produktudvikling og risikostyring – som tilsammen tegner sig for 59 % af den samlede effekt.
I vores arbejde med kunder, nærmer vi os AI som en forretningsmodeltransformation, ikke blot en teknologiopgradering. Vi anvender det på tværs af kritiske områder såsom forebyggelse af svindel, kreditvurdering, risikomodellering og kundeservice. Vores forskning viser, at gen AI i et hurtigt implementeringsscenarie har et betydeligt potentiale til at producere store resultater i stor skala. Inden for tre år kunne gen AI levere:
– Omsætningsstigning:Op til 4,9 % stigning i omsætningen.
– Omkostningsoptimering:En reduktion på 7,7 % i driftsomkostningerne.
– Vækst i resultat før skat:29 % forbedring.
Mens adoptionen af gen AI accelererer, søger mange banker stadig efter værdi uden en klar køreplan. Den hårde sandhed er, at 63 % af institutionerne rapporterer, at de har begrænsede eller ingen styringsrammer for gen AI, hvilket skaber en opskrift på risiko og ustabilitet.
De førende banker, vi arbejder med, bygger ansvarlig styring, talentpipelines og finansielle målinger ind i deres AI-strategier fra dag ét. Der bør etableres klare præstationsmålinger for at sikre, at AI-initiativer leverer håndgribelig værdi. Ved at opbygge dette robuste fundament af cloud, data og disciplin kan banker bevæge sig effektivt ud over AI-piloter til reel forretningspræstation.
Mens de fleste finansielle institutioner er enige om behovet for flere AI-talenter, kan den virkelige udfordring ligge i ledelse og forandringsledelse, ikke talentpipeline.
Mange banker mangler strukturerede træningsprogrammer, definerede karriereveje og klart integrerede AI-roller. Ved at hjælpe organisationer med at bruge potentialet i deres eksisterende talenter, har vi hjulpet dem med at omdanne deres talentstrategier og integrere AI-flydende på tværs af funktioner. Resultatet har været hurtigere AI-adoption, stærkere resultater, og det skaber en kultur af nysgerrighed.
Banksektorens konkurrencefordel afhænger i stigende grad af at tilpasse cloud-migrering med AI-implementering. Succes kræver håndtering af tre kritiske barrierer:ældre infrastruktur, der hæmmer innovation, styringsrammer, der skaber compliance-flaskehalse, og talentmangel i cloud-native og AI-ekspertise.
Vores undersøgelse viser, at brancheledere, der effektivt implementerer kunstig intelligens, rapporterer betydelige forbedringer i afkast på egenkapital, forhold mellem omkostninger og indkomst og overskud før skat.
For senior bankdirektører er imperativet klart:orkestrér cloud og AI som integrerede transformationsprogrammer. AI kommer til at definere fremtiden for bankvirksomhed:så design med denne tankegang I nutidens konkurrenceprægede landskab er denne tilpasning afgørende for bæredygtig vækst og markedslederskab.
Hvis du gerne vil vide mere om forskningen og have en diskussion, så kontakt mig venligst.