Hvordan kortlægger man kunstig intelligens (AI) i e-mailmarketing?

E-mail er et af de mest effektive marketingværktøjer. At integrere din e-mail-marketingstrategi med AI kan tage din marketingstrategi til et andet niveau.

AI kan hjælpe dig med at analysere data bedre end mennesker. Du kan bruge dette til fuldstændig at forny din e-mail-strategi baseret på abonnenternes præferencer.

Sådan kan du kortlægge AI for at udnytte din e-mailmarketingindsats:

  1. E-mailindhold:

Kæmper du for at vide, hvilken e-mail-kopi der giver de bedste resultater?

AI-aktiverede e-mail-marketingplatforme kan hjælpe dig med at bestemme de bedste emnelinjer, e-mail-kopi og opfordringer til handling for at give bedre klik- og konverteringsrater.

Ifølge Phrasee udkonkurrerer AI-aktiverede marketingværktøjer mennesker 98 % af tiden med at skrive emnelinjer. Er det ikke nogle uimodståelige resultater?

Disse platforme bruger maskinlæring til at forstå målgruppens karakteristika. Algoritmerne, der er i spil, opretter en brugerprofil baseret på den information, den får. Disse profiler bruges derefter til at skabe e-mail-indhold på et naturligt sprog, der er mere tilbøjelige til at fremme brugerengagement.

2. Optimering af sendetid og -frekvens:

Sendetider har normalt stor indflydelse på åbnings- og klikraterne. Du kan ikke bare sende en e-mail til en person på et hvilket som helst tidspunkt af dagen, især hvis abonnenterne på din liste er placeret i forskellige dele af verden.

For eksempel vil e-mail-leveringer, der er optimeret til potentielle kunder i USA, ikke fungere for potentielle kunder i Australien. Send tider til at spille en større rolle, end du kan forestille dig. Derfor segmenterer marketingfolk normalt deres abonnentliste baseret på deres geografiske placering for at sikre e-mail-levering på det rigtige tidspunkt.

Maskinlæring kan yderligere hjælpe med at automatisere:

Den ideelle sendetid og dag for hver abonnent på listen baseret på deres personlige præferencer og tidligere engagementsadfærd. Dette hjælper dig med at forbedre klik- og konverteringsraterne endnu mere.

Den samme teori gælder for e-mail-frekvensen. AI hjælper med at bestemme den ideelle frekvens for hver enkelt person til at modtage e-mails for at holde afmeldingsfrekvensen på et minimum. 

3. Produktanbefalinger:

Kunder elsker produktanbefalinger. Det anslås, at 35 % af salget på Amazon og 70 % af det, kunderne ser på Netflix, er drevet af disse produktanbefalinger på stedet og e-mail. I gennemsnit har produktanbefalings-e-mails en konverteringsrate på omkring 5 %, hvilket er fantastisk.

At forsøge at tilpasse e-mails manuelt er både kedeligt og dyrt. AI kan dog hjælpe dig med at skabe disse personlige anbefalinger baseret på kundens browserhistorik, præferencer og ordrehistorik ved at yde en brøkdel af indsatsen.

Personlige produktanbefalinger tilføjer værdi for kunderne. Det giver dig mulighed for at sende en målrettet e-mail, som resulterer i bedre CTA'er og salg for virksomhederne.

4. Smart segmentering:

At lære dit publikum at kende er lige så vigtigt som kundeerhvervelse, så at kende kundepræferencer giver mulighed for at kategorisere abonnenter i forskellige lister. Dette er nøglen til øget kundeengagement.

AI automatiserer fuldstændig processen med at adskille kunder baseret på deres præferencer, så AI effektivt kan analysere information og sortere resulterende data i grupper, der skal bruges til at målrette kunder med personlige e-mails.

Her er en meget personlig e-mail fra Uber sendt til kunden baseret på deres rejseadfærd i 2017:

Kilde

5. Kundelivscyklusmarketing: 


Markedsførere skal studere kundeadfærdsindsigt for at sende omstændige e-mails i løbet af kundens livscyklus. Så dette vil hjælpe med at opnå målrettede resultater fra e-mail-marketingindsatsen.

AI hjælper dig med at analysere og generere analyser om kundeadfærd på forskellige stadier af deres købslivscyklus. Alligevel giver det dig også mulighed for at opdage den gennemsnitlige tid, en kunde har brug for til at træffe en købsbeslutning.

Dette er blot et par eksempler på den slags data, der bruges, men disse data danner grundlaget for afsendelse af målrettede e-mails.

Det bedste eksempel her ville være vogne, der forlader vognen, fordi du kan sende personlige e-mails til dem med målrettede tilbud, såsom gratis forsendelse eller rabat, for at overtale dem til at gennemføre købet.

Kilde

Nøglen:

Fra personalisering til optimale sendetider, AI kan transformere din e-mail-marketingstrategi på mange måder. Så selvom AI i e-mail marketing er i den indledende fase, men det er det rigtige tidspunkt at implementere i din virksomhed og skabe en kraftfuld marketingstrategi for dit brand.

Læs også: Sådan opretter du smukke e-mail-skabeloner i SocialBot


Lagerstyring
  1. Regnskab
  2. Forretningsstrategi
  3. Forretning
  4. Administration af kunderelationer
  5. finansiere
  6. Lagerstyring
  7. Personlig økonomi
  8. investere
  9. Virksomhedsfinansiering
  10. budget
  11. Opsparing
  12. forsikring
  13. gæld
  14. gå på pension