Der er en masse hype på markedet om efterspørgselsprognoser, og hvor store multinationale selskaber og e-handel udnytter det. Men hvad er efterspørgselsprognose? Med enkle ord er Demand Forecasting en teknik til estimering af sandsynlig efterspørgsel efter et produkt eller en service i fremtiden. Den er baseret på analysen af tidligere efterspørgsel efter det pågældende produkt eller den pågældende tjeneste i den nuværende markedstilstand.
For at give dig et eksempel, tjener Amazon mere end en femtedel af sin nordamerikanske detailindtægt, bare fordi lokale butikker ikke kan forudsige nøjagtigt. Store spillere på markedet har allerede bevist, at prognoser er afgørende for at forblive på toppen af dit spil. Men vi bør også overveje, at det er mere end blot at forudsige efterspørgslen efter dine produkter. Demand Forecasting spiller også en stor rolle i styring af pengestrømme og opretholdelse af slanke operationer.
Efterspørgselsprognoser hjælper dig med at forudsige, hvornår du skal bestille nyt lager, og hvor meget du skal bestille. Det er ikke kun begrænset til, hvornår og hvor meget du skal bestille, men det kan også hjælpe dig med at bestemme korrekte priser/pris for dit produkt i henhold til markedsforholdene. Kort sagt vil du have større lagerkontrol ved at være i stand til at forudsige fremtidige krav mere effektivt.
Efterspørgselsprognose er ikke kun nyttigt for din virksomhed for at minimere antallet af underudnyttede lagre, det er også nyttigt for at opretholde et sundt forhold til din leverandør. Med prognoser på plads kan du afgive ordrer på lager i tide, hvilket reducerer byrden for leverandøren med at levere materiale på kort tid. Dette hjælper din leverandør med at imødekomme dine krav og vil igen hjælpe dig med at opfylde dine ordrer til tiden. Dette skaber en mere effektiv forsyningskæde, samtidig med at omkostningerne til spildt lager og lagerplads reduceres.
Der er mange måder og formler tilgængelige til at lave efterspørgselsprognoser. Men alle de tilgængelige prognoseteknikker er baseret på de fire nødvendige trin:
Baseret på ovenstående fire trin kan du lave en vellykket efterspørgselsprognose.
Men i dag er processen med prognoser forenklet, der er mange tilgængelige software, som hjælper med at lave efterspørgselsprognoser. Denne software forventer, at du angiver alle nødvendige detaljer, og derefter vil den give dig prognosen gennem deres foruddefinerede formler.
Hvis du bruger nogen Inventory Management-software, har den højst sandsynligt sit prognosesystem på plads. Denne software kan levere prognoser ved at kompilere de lagrede data. På samme måde er ZapERP en Inventory Management Software, som også laver prognoser for dig. Hvis du er på ZapERP, får du automatisk efterspørgselsprognosen, som er mere avanceret end nogen prognosesoftware. Når du bruger ZapERP, genererer vores algoritmer automatisk prognosen, som er meget nøjagtig, og nøjagtigheden øges, efterhånden som du bruger softwaren.