Det britiske revisionsmarked er oversvømmet af spændinger. En række faktorer omdefinerer landskabet, men mest fremtrædende er den udbredte granskning af revisionspraksis og højt profilerede påstande om fejlbehandling.

Som et resultat af disse spændinger falder tilliden til regnskabsvæsenet – og både offentligheden og politikerne sætter spørgsmålstegn ved revisionsbranchens rolle og ansvar.

Med sektoren klar til store reformer er dette en tid med betydelige forandringer. Kombinationen af ​​et marked i flux og transformativ teknologi betyder, at dette er det perfekte tidspunkt for dem i feltet til at revurdere deres status quo og chartere dere vej til succes.

På trods af de stigende problemer har sektorens reaktion på den vanskelige situation indtil dato været undervældende.

Nogle virksomheder har taget en passiv tilgang ved at opgive ethvert revisionsarbejde på grund af frygten for konsekvenser, men dette er en drastisk foranstaltning, især når der er mere positive og proaktive måder at tackle problemet på. Ved at gribe fat i redningsflåden af ​​nye teknologier og metoder kan bogføring klare stormen og bryde gennem denne nye bølge af skandaler.

Behovet for forandring

Det nuværende pres på regnskabsbranchen er symptomatisk for et miljø i forandring. Den hurtige udbredelse af digitale kanaler ændrer forretningsdriften og omdefinerer forbrugernes forventninger.

Big Data er ikke længere et fremtidsperspektiv, det er det nye normale. Efterhånden som datasæt vokser i størrelse og kompleksitet, skal organisationer styrke deres infrastruktur for at administrere data effektivt.

Da internettet gør det muligt for klientvirksomheder at handle på globalt plan, tilpasser revisionsfirmaer deres organisationsstrukturer til at klare den iboende kompleksitet i datastyring, og brugen af ​​flere ERP-systemer på tværs af den globale virksomhed forværrer kun deres udfordring.

Den voksende mængde information, der flyder på tværs af moderne regnskabspraksis, medfører naturligvis øgede risici omkring dataintegritet. Disse risici viser sig typisk i den afgørende revisionsfase, hvor evnen til at opdage økonomiske anomalier er kritisk. Desværre er de traditionelle revisionsværktøjer dårligt rustede til at håndtere eksplosionen af ​​data og efterlade regnskabspraksis bekymrende afsløret.

Men mens verden omkring dem ændrer sig ubønhørligt, har revisionsmetoderne, der anvendes af revisionsfirmaer, næsten ikke ændret sig. Eftervirkningerne er der for alle at se.

Efterhånden som tilliden til erhvervet udhules, vokser ’forventningsgabet’ mellem det, en revision officielt skal gøre, og hvad samfundet er kommet til at forvente, større. Det er nødvendigt, men ikke længere tilstrækkeligt, at virksomheder holder deres engagementsbreve og erklærer, at de har opfyldt deres krav.

Samfundet forventer mere. Det påhviler industrien at bygge bro over den kløft. Heldigvis hjælper transformative værktøjer, der udnytter den kraftfulde kombination af menneskelig og kunstig intelligens, proaktive virksomheder med at modernisere revisionsprocesser og mindske risikoen for regnskabsfejl.

Transformativ teknologi

Den seneste stigning i regnskabsskandaler er et klart bevis på, at de gamle revisionsværktøjer ikke længere er i stand til at afhøre tsunamien af ​​big data.

Forældede, regelbaserede computerstøttede revisionsværktøjer (CAAT'er) og prøveudtagningspraksis udgør store barrierer for at opdage uregelmæssigheder i finansielle data.

Brugen af ​​CAAT'er er udbredt og velkendt, men assisterede scriptværktøjer er stærkt afhængige af tekniske færdighedssæt til manuelt at skrive regler. Ikke alene er disse færdigheder en mangelvare, selve reglerne kan nemt omgås.

Grundlæggende resulterer den CAAT-baserede tilgang almindeligvis i begrænset dækning på tværs af store og voksende datasæt, hvilket gør det vanskeligt at opdage fejl, usædvanlige transaktioner eller anomalier.

Derudover kan stikprøvemetoder kun detektere mangel på beviser i delmængden af ​​dataene. Prøveudtagningsmetoden er en ekstremt svag indikator for, at hele datasættet er fri for fejl, og overlader tilfældigt at afdække fejl i langt størstedelen af ​​datasættet.

Kombineret disse to begrænsninger gør praksis sårbar over for betydelige og undgåelige risici. Der er en bedre måde.

AI – udvidet intelligens

Anvendelsen af ​​kunstig intelligens (AI) til revisionsprocesser revolutionerer finansielle analyser for revisionsfirmaer. AI-værktøjer gør det muligt for praksis at udføre hurtige, risikorangerede analyser på alle transaktioner.

Tilgangen udnytter AI og maskinlæringsalgoritmer, i sammenhæng med flere testkriterier, til at analysere hele datasæt hurtigt, effektivt og pålideligt. Denne omfattende metode, som giver et overblik over hvert datapunkt efter bruger, leverandør, transaktion eller risiko, styrker markant organisationers kapacitet til at opdage økonomiske uregelmæssigheder.

Ydermere, langt fra frygten for, at teknologien erstatter mennesker, forbedrer og understøtter AI regnskabspraksis' muligheder. Det er afgørende, at AI-værktøjer ikke træffer beslutninger – de fremhæver blot data til menneskelig indgriben og giver et rationale, der hjælper revisorer med at danne og retfærdiggøre beslutninger. AI erstatter ikke mennesker, det øger dem og fungerer som en kapacitetsmultiplikator.

Brugen af ​​kunstig intelligens eliminerer risikoen for traditionelle prøveudtagningsmetoder. Hvad mere er, fordi de bedste værktøjer ikke kræver nogen scripting, frigøres revisorer til at bruge mere tid på at give værdi til kunderne.

Dette giver en enorm mulighed for konkurrencefordele. Fordi fundamentalt set, mens evnen til at reducere risici er enormt gavnlig, handler AI-teknologi ikke kun om at opdage fejl og svindel.

De smarteste værktøjer tilbyder sofistikeret dataanalyse og kraftfuld visualisering for at hjælpe virksomheder med at give øget værdi til kunderne i realtid.

Dette flytter klientengagementet ud over den årlige revisions begrænsninger, hvilket gør det muligt for revisorer at identificere potentielle problemer og yde proaktiv rådgivning – flytte analysen fra bagklogskab til indsigt til fremsyn. I processen kan dette hjælpe med at opbygge bedre partnerskabsbaserede relationer, der sikrer, at kunder undgår uvelkomne overraskelser ved årets udgang.

Indførelsen af ​​kunstig intelligens kan være en stor forskel på en overfyldt, konkurrencepræget markedsplads. Tidligere har mindre organisationer holdt sig væk fra implementeringer i stor skala, afskrækket af de opfattede omkostninger ved implementering. Fremkomsten af ​​cloud-baserede tjenester har udjævnet spillereglerne og skabt en platform for kunstig intelligens, der er overkommelig og tilgængelig for alle. Revisionsværktøjer, drevet af AI i skyen, giver organisationer en konkurrencefordel og chancen for at blive førende fra den ene dag til den anden.

Tid til forandring

På trods af hurtige teknologiske fremskridt og en global revolution i forbrugernes forventninger har revisionsbranchen næsten ikke ændret sine metoder i mange årtier. Det er på tide.

Efterhånden som tilliden til sektoren falder, kan kunstig intelligens-værktøjer bringe større gennemsigtighed og transformere revisionsfirmaers evner til at navigere i havet af big data og i processen lukke 'forventningsgabet' hos offentligheden.

De, der integrerer AI-løsninger i deres revisionsproces, vil drage fordel af hurtigere, mere effektive og pålidelige resultater, der går ud over reglerne og overvinder begrænsningerne i traditionelle stikprøvemetoder.

AI-baseret metodologi giver praksis sikkerhed for fuld dækningsanalyse, hvilket gør dem i stand til at analysere hver enkelt transaktion og eskalere potentielle uregelmæssigheder til nærmere undersøgelse af mennesker. Derudover tilbyder de forbedret dataanalyse og synlighed i realtid, der kan hjælpe revisorer med at give deres kunder en væsentlig merværdi.

I sidste ende giver kunstig intelligens en stærk mulighed for at omdefinere regnskab, mindske risici og genskabe tilliden til professionen. I en tid, hvor revisionsbranchen står over for offentlig tilbageslag på grund af forskellige skandaler og påstande, vil de smarteste organisationer være dem, der tager kontrol ved at kaste deres gamle metoder over bord og bruge AI-innovation som deres anker. AI-baserede løsninger tilbyder en redningsflåde til bogføring i et hav af farer for at navigere erhvervet til en sikker havn.