Hockeystick har i mange år understøttet regnskabsaflæggelse for private virksomheder. Virksomhedens mål er at levere præcise data ved at trække fra en række kilder — fonde, startup-programmer, virksomheder osv. I den forbindelse støder de dog ofte på flere datakilder, der beskriver de samme målinger og enheder, men bruger forskellige terminologier .
Derfor har Hockeystick genovervejet, hvordan det håndterer data, og hvad der kan gøres for at afbøde disse datakortlægningsproblemer. Det er netop derfor, de ved hjælp af CVCAs forskning og data skaber deres egen standard "Hockeystick taksonomi".
Hvad er en taksonomi?
En datataksonomi er simpelthen en hierarkisk struktur, der i sagens natur adskiller data i specifikke klasser baseret på fælles karakteristika. Det mest bemærkelsesværdige eksempel på en taksonomi er den linnæiske taksonomi , bruges til kategorisering af organismer og binomial navngivning af organismer.
Dette klassifikationssystem blev udviklet af Carl Linnaeus , en svensk botaniker, der anses for at være faderen til moderne taksonomi.
Hvorfor er taksonomier nødvendige?
Klassificering af data har til formål at eliminere redundans og fremme genbrug af data i systemer. Endnu vigtigere er det dog, at taksonomier ofte motiverer behovet for en standard, der bliver den metadataramme, som information rapporteres pålideligt og konsekvent sammenlignet med.
Fra CVCA's perspektiv vil det at have standardiserede data om virksomheder, fonde og investeringer give alle mulighed for at "tale" det samme sprog. Vi tror på, at Hockeysticks taksonomi vil gøre det lettere for fonde at måle ydeevne, kommunikere med limited partnere og forbedre aftaleflowet.
Hvorfor skaber Hockeystick en standardtaksonomi?
Mens nuværende standarder findes i det umiddelbare domæne af finansiel rapportering, såsom de amerikanske generelt accepterede regnskabsprincipper (GAAP) og International Financial Reporting Standards (IFRS), Hockeystick ser på det større billede ved at forsøge at standardisere en taksonomi, der understøtter hele det private marked, ud over den finansielle rapportering og regnskabskomponenten.
Det betyder, at Hockeysticks taksonomi vil strække sig ud over venturekapital og private equity, da det vil omfatte data fra acceleratorer, inkubatorer, engle, långivere og offentlige myndigheder for at danne et finansielt datanetværk. Disse industrier skaber et komplet økosystem af finansieringsmidler; og det er på tide, at datamodeller, inklusive vores, indhenter denne virkelighed.
Hockeysticks taksonomi vil også give CVCA mulighed for at foretage nøjagtige sammenligninger, analyser og benchmarks, hvilket forbedrer vores forskningskapacitet på Canadas private marked.
Hvordan hænger dette sammen med CVCA InfoBase?
Vi annoncerede tilbage i september vores nye partnerskab med Hockeystick om at udvikle InfoBase 2.0. Hockeysticks datataksonomi er det første skridt mod dette. Vores mål er at lancere InfoBase 2.0 ved hjælp af den nye datataksonomi — gør det muligt for dig at søge i en enorm database med private virksomheder med data af høj kvalitet organiseret i et standardformat for nem minedrift.
Følg med for flere detaljer!