Af Boris Wertz
Grundlægger, Version One Ventures
Der er ingen tvivl om, at der har været en eksplosion i machine learning (ML) og kunstig intelligens (AI) aktivitet. Uanset om det er Apples Siri eller Amazons Alexa , er et eller andet niveau af kunstig intelligens blevet almindeligt i dagligdagen.
Dette udbrud af innovation er resultatet af nogle få ting. Chips er blevet gradvist hurtigere og billigere (Moores lov) i de sidste fem årtier. Det er nu omkostningseffektivt at sætte en computer i stort set hvad som helst. Med smartphones, wearables, tablets, droner, kiosker, IoT osv., foregår computing, non-stop, overalt omkring os. Det er billigere end nogensinde før at indsamle data.
Der er sensorer i din telefon og smartwatch; sensorer på industrielt udstyr i produktionsanlæg; på lagerhylder i distributionscentre og dit køleskab derhjemme. Droner kan billigt samle store mængder data. Alt dette betyder, at der er udbredt tilgængelighed af store datasæt. AI-systemer bliver bedre, efterhånden som flere data indsamles, så billigere dataindsamling vil føre til bedre, smartere og mere nyttige AI-produkter.
Som investor er det virkelig spændende ved AI/ML-virksomheder potentialet for stærke datanetværkseffekter. Jo flere data en ML-platform får, jo bedre er dens forudsigelsesevne og brugeroplevelse. Dette betyder, at hvis en virksomhed kan opbygge et proprietært datasæt, er det meget svært for en konkurrerende platform at kopiere oplevelsen.
På Version 1 , taler vi altid med nystartede teknologiske virksomheder, der udnytter AI/ML. Og vi har udviklet flere AI/ML-investeringstemaer, som vi er aktivt interesserede i lige nu:
Nylige fremskridt inden for computervision og kunstig intelligens har fremskyndet udviklingen af autonome køretøjer og droner. Dette forår, General Motors erhvervede Cruise Automation Inc. — et Silicon Valley-selskab, der udvikler teknologi til autonome køretøjer — for at fremskynde sine bestræbelser på at udvikle selvkørende biler. Men der er meget mere potentiale i dette rum ud over biler. For eksempel har vi investeret i Lodret AI; de bruger computervisionstyret robotteknologi til at forvandle droner til luftoptagelsesværktøjer.
Midt i alle fremskridt inden for robotteknologi er der mange applikationer, der stadig udføres manuelt eller er afhængige af meget dyre maskiner. Mange nuværende industri- og forskningsrobotter er stadig i mainframe-alderen; de er dyre og derfor kun tilgængelige for nogle få store institutioner. Nystartede virksomheder som OpenTrons demokratiserer disse værktøjer. OpenTrons tilbyder en $3.000 robot til life science-applikationer, der styres af en webbrowser og ikke kræver kompleks kodning på backend. Med andre ord gør de robotter tilgængelige for flere organisationer og til flere applikationer.
Stort set hver eneste funktion i en virksomhed kan genopfindes af AI. Der er muligheder for at bygge højt specialiserede AI-værktøjer til specifikke vertikale og horisontale applikationer — såsom kundeservice og virksomhedsviden.
Nutidens droner og sensorer kortlægger nyt territorium og fanger data, som aldrig før var muligt. Data er mere granuleret og fanget med en større frekvens. For eksempel udfører droner med kameraer rutineinspektioner af afgrøder eller olie- og gasaktiver. Sensorer overvåger løbende status for produktionslinjemaskineri. Og faste kameraer bruges til sikkerhedsapplikationer.
Men mens hardware producerer flere data end nogensinde, har virksomheder brug for nye lagrings-, analyse- og søgeværktøjer for at give mening i alle disse nye data. Data i sig selv er ikke særlig nyttige; det er derfor, vi leder efter nystartede virksomheder, der kan bygge de rigtige analyseværktøjer til denne syndflod af data.
Det er svært at bygge en succesfuld ML/AI-start-up, men vi ser en meget lys fremtid. Hvis du er interesseret i at se hele bredden af innovation, der sker i dag, kortlagde Shivon Zilis hele maskinintelligens økosystem i slutningen af 2015. Mens kunstig intelligens fortsætter sin bane ind i mainstream, vil forbrugere og virksomheder efterspørge mere intelligent automatisering, og vi leder efter de virksomheder, der kan omdanne data til magi.
* Boris Wertz er grundlæggeren af Version One Ventures, et tidligt venturefirma med base i Vancouver og Silicon Valley. Læs Boris' seneste CVCA-blog 'The View from Here:Best Practices to thrive in Canada's current &future VC-miljø'.