Inden for finansielle tjenester har diskussioner om kunstig intelligens (AI) tendens til at handle om teknologien. Og det er et vigtigt emne. Men i dag ønsker Bob Contri,  Financial Services Leader for Deloitte Global at fokusere på, hvad der skal til for at finansielle institutioner forbliver succesfulde i en AI-aktiveret verden. Fra målrettede justeringer til store, dristige væddemål, her er fem måder, virksomheder kan ride på AI-bølgen.

1. Byg slankere, hurtigere operationer.

Med kunstig intelligens kan virksomheder reducere omkostningerne ved daglige processer, selvom de bliver mere strømlinede. For eksempel kan kunstig intelligens hjælpe banker med at evaluere og udstede nye lån mere effektivt (tænk just-in-time-lån). Forsikringsselskaber kan bruge naturlig sprogbehandling og avancerede beslutningstræer til at forbedre forsikrings- og kapitaleffektiviteten. I mellemtiden kan investeringsforvaltere bruge maskinlæring til at udføre makroøkonomiske analyser hurtigere og billigere end nogensinde før.

2. Skræddersy produkter og rådgivning.

En anden fordel ved kunstig intelligens er at løse traditionelle afvejninger mellem omkostninger og tilpasning. Overvej, hvordan investeringsforvaltere kan anvende AI til nye datakilder for at matche investeringsporteføljer med investorprofiler og -præferencer. Detailbankfolk kan bruge maskinlæring til at forudse problemer med cash flow og proaktivt rådgive kunder om deres forbrug og sparevaner. For deres vedkommende kan forsikringsselskaber bruge billedgenkendelse og afsløring af svindel til at fremskynde behandlingen af ​​skader.

3. Vær overalt.

AI kan hjælpe finansielle institutioner med at betjene kunder efter behov, uanset hvor kunden måtte være. Betalingsudbydere kan tilbyde en problemfri, grab-and-go-oplevelse selv i et fysisk detailmiljø. Forsikringsselskaber kan bruge billeder og sensordata til at behandle krav i realtid. Inden for indlån og udlån kan kunstig intelligens aktivere virtuelle agenter, der altid er tændt, og som interagerer med kunderne autonomt og giver support til grundlæggende spørgsmål og opgaver.

4. Træf smartere beslutninger.

Mens analyseværktøjer hjælper folk med at udnytte store datamængder for at få indsigt, tager AI det et skridt videre ved automatisk at drage slutninger fra dataene. Dette finjusterer finansielle institutioners evne til at forudsige misligholdelser, identificere nye produktkategorier og reducere falske positiver ved afsløring af svindel. På kapitalmarkederne kan virksomheder også bruge maskinlæring til at lokalisere aftaleudsigter baseret på ikke-traditionelle eller ustrukturerede datasæt.

5. Tilbyd nye former for værdi.

AI hjælper institutioner med at redefinere deres kernetilbud samt identificere muligheder for nye produkter og tjenester. Firmaer, der betjener kapitalmarkeder, kan for eksempel anvende kognitiv databehandling til at opdage og rapportere anomalier i stresstestresultater. Betalingsudbydere kan automatisk analysere betalingsdata som en service til handlende. Långivere såvel som forsikringsselskaber kan bruge kunstig intelligens til at bryde ud af kommodificerede markeder og gøre unikke produkter og tjenester tilgængelige til en overpris.

Som du kan se, handler nogle af disse strategier mere om at gøre de samme ting, som virksomheder altid har gjort – kun bedre. Andre er meget mere radikale. Uanset hvad, så viser de, hvordan kunstig intelligens ændrer byggestenene til succes i branchen.

Gad vide, hvad AI ellers har i vente for finansielle tjenester? For nylig gik Deloitte sammen med World Economic Forum for at få lidt indsigt i, hvad der skal til for at trives i kølvandet på disse futuristiske teknologier. Du kan få et resumé af vores forskning her.

Denne blog er skrevet af Robert Contri, Financial Services Leader for Deloitte Global.

Kontakt venligst Antonio Russo eller Nathan Jones hvis du ønsker at modtage flere oplysninger om rapporten.