I takt med at AI udvikler sig hurtigt, ønsker ledere at gribe AI's potentiale til at gøre processer mere effektive, operationer mindre omkostningskrævende og data mere intelligente. Men modernisering med kunstig intelligens kræver, at det omsættes i praksis, og implementeringen bliver kompleks, når den skaleres på tværs af en organisation. Med den hurtige udvikling af kunstig intelligens udforsker CIO'er nye måder at levere øjeblikkelig værdi til interessenter ved at levere løsninger, der automatiserer manuelle, tidskrævende, ikke-værdiskabende opgaver, der hurtigt sparer omkostninger og/eller hjælper dem med at finde ny indsigt for at lancere nye indtægtskanaler og øge rentabiliteten.
Med 84 % af den globale handel, der berører en SAP-applikation, rummer de systemer, der driver økonomi, forsyningskæder, HR og kundeoplevelse, allerede de data og den kontekst, der er nødvendig for at drive meningsfulde AI-brugscases. Udfordringen er at låse op for denne værdi – at forbinde AI med forretningsprocesser på en måde, der er skalerbar, styret og tilpasset, hvordan virksomheder faktisk opererer.
For eksempel, hos en AWS-partnervirksomhed med 10.000 ansatte, som bruger ERP til at styre deres daglige drift, udnytter næsten 20-25 % af disse medarbejdere deres ERP-system til at understøtte deres arbejdsprocesser. Og mange af disse medarbejdere (ERP-brugere) håndterer sandsynligvis ERP-undtagelser såsom fakturamismatch. Selvom en ERP-bruger traditionelt ville administrere ERP-undtagelser manuelt, kan oprettelse af en løsning baseret på AI-agenter automatisere mange af disse undtagelser, hvilket potentielt kan spare millioner af dollars med blot en 10 % øget effektivitet.
Da CIO og forretningsbrugere har brug for hjælp til at identificere, bygge og implementere AI-løsninger, der hurtigt kan give håndgribelige resultater, har SAP og AWS skabt et nyt program, der tilbyder en strategisk genvej, som allerede hjælper virksomheder med hurtigt at udvikle og implementere AI-løsninger.
Det fælles SAP og AWS AI Co-innovation Program giver en adoptionsstrategi med struktureret støtte til organisationer til at transformere deres forretningsprocesser. Dette program blev lanceret på SAP Sapphire 2025 og giver virksomheder mulighed for at udnytte styrkerne ved SAP og AWS fra koncept til virksomhedsdækkende implementering via deres partnere.
Design og implementering af AI kan hurtigt og ofte dræne kritiske ressourcer. I deres haster med at innovere og levere resultater kan ledere ende med at duplikere indsats, undervurdere ressourcekrav, unødigt genopfinde use cases fra bunden eller ukorrekt allokering af teams. Ifølge AWS-partnerorganisationen oplevede "Kunder, der arbejdede med SAP og AWS, at flytte AI-projekter i produktion 25 % hurtigere."
For interessenter kan mange af disse ineffektiviteter undgås ved nøjagtigt at vurdere nuværende kapaciteter og opstille klare forventninger. Uanset hvor de er på rejsen, er SAP og AWS AI Co-Innovation Program designet til at tjene organisationer på tværs af modenhedsniveauer.
AI Co-innovation-programmet hjælper virksomhedsledere med at få et klarere billede af kritiske problemer, såsom stigende driftsomkostninger eller øget ineffektivitet forbundet med gamle processer eller manuelle opgaver, og mistede muligheder forbundet med manglende synlighed i end-to-end forretningsprocesser.
Det var tilfældet for en CPG-kunde, der arbejdede sammen med udbyderen af it-konsulenttjenester, rådgiveren og transformationspartneren Capgemini . De opdagede, at på grund af dårlig synlighed af leverandørens ydeevne og leveringstidslinjer, ineffektiv planlægning og behovet for hyppig manuel indgriben, stod kunden over for eskalerende indkøbsudgifter og forsyningskædeforsinkelser, der kulminerede med et tab af salg.
Capgemini arbejdede sammen med AWS og SAP for at udvikle Intelligent Supply Service Monitor sammen med GenAI, som kombinerer realtidsdata med naturlig sprogbehandling for at overvåge leverandørens ydeevne, identificere forstyrrelser tidligere og strømline problemløsning - hvilket forventes at sænke deres kunders driftsomkostninger, minimere butiksfald og øge kundetilfredsheden.
"AWS og SAP AI Co-Innovation Program blev udviklet som et svar på vores fælles kunder, der forsøger at modernisere deres komplekse ERP-processer ved at udnytte cloud native-kapaciteter, herunder AI og avanceret analyse," siger Sara Alligood, Global Head of SAP hos AWS. "Vi arbejdede baglæns fra disse kundebehov for at bygge et program, der ville accelerere innovation gennem AI."
For at drage fuld fordel af AI-værktøjer, der kræver stor beregningskraft, har organisationer brug for en dynamisk og robust cloudplatform.
At køre SAP-arbejdsbelastninger på AWS-skyen gør det muligt for kunder at integrere deres kritiske data med de nyeste AI-løsninger fra Amazon Bedrock (inklusive Nova-fundamentmodeller). Gennem SAP Business Technology Platform (SAP BTP) kan organisationer bygge og udvide SAP-applikationer på en ren-core-kompatibel måde - hvilket sikrer styring, sikkerhed og problemfri integration med SAP S/4HANA Cloud og andre SAP-applikationer.
Med kraften fra en robust cloudplatform hjælper SAP og AWS AI Co-Innovation Program virksomheder med at bygge løsninger med forskellige datakilder, herunder både SAP og ikke-SAP arbejdsbelastninger.
Eksempel:Denne tilgang viste sig at være afgørende for en global professionel it-servicevirksomheds succes, da de samarbejdede med AWS og SAP for at bygge en løsning til forsyningsudbydere, der står over for øgede operationelle trusler fra stigende oversvømmelser, som risikerer kritisk infrastruktur og servicepålidelighed.
Gennem Co-Innovation-programmet byggede de et GenAI-drevet oversvømmelsesforudsigelsessystem der kombinerer vejrdata i realtid med operationelle SAP-data, så forsyningsselskaber kan modtage tidlige advarsler, træffe forebyggende foranstaltninger og opretholde servicekontinuitet. Gennem skalerbar integration af interne og eksterne data muliggjorde de smartere beslutningstagning og reducerede den samlede risiko.
SAP og AWS AI Co-Innovation Program leverer kritisk support, der sætter kunder i stand til at implementere skalerbare løsninger. Erfarne partnere, AI- og industrieksperter, løsningsarkitekter og dedikerede supportteams fra AWS, SAP og partnere, yder denne omfattende assistance.
"Vores AI Co-innovation Program med AWS gør det muligt for kunder at anvende AI til kerneforretningsprocesser, mens de adresserer den unikke måde, de driver deres forretning på. Et fælles SAP- og AWS-partnerøkosystem bringer disse innovationer til live med dyb brancheekspertise, hvilket sikrer virkningsfulde forretningsresultater," siger Marc-Oliver Klein, VP Partner Product Management, SAP Business AI.
For yderligere at lette implementeringen kan SAP og AWS også finansiere godkendt proof-of-concept-udvikling for at kompensere for service- og cloudomkostninger, hvilket fjerner de budgetmæssige hindringer, der ofte forsinker fremskridt.
"Omfanget af AI Co-innovation-programmet outsourcer ikke AI fuldt ud og udvider ideelt set et eksisterende AI-center of excellence for vores kunde," siger Alligood.
Efterhånden som AI-adoptionen accelererer, er virksomhedsledere i stigende grad bekymrede over cyber- og datasikkerhed. Dette gælder især i stærkt regulerede sektorer som sundhedspleje og finans, hvor databrud ikke kun kan medføre skade på omdømmet, men også alvorlige juridiske konsekvenser.
Co-innovation-programmet sikrer, at virksomheder kan bevæge sig hurtigt med kunstig intelligens og samtidig bevare den tillid og beskyttelse, som deres industrier efterspørger i konstant udviklende regulatoriske miljøer - hvilket også kan skabe vanskeligheder i strategisk planlægning og beslutningstagning. Det parrer Amazon Bedrocks omfattende virksomhedssikkerhed og AWS’ globale partnernetværk med SAPs strenge rammer, så kunderne kan innovere med tillid, forblive tilpasningsdygtige i forhold til ændrede regler og beskytte overholdelse og dataintegritet.
Deloitte samarbejdet med en førende biovidenskabsorganisation at bygge en økonomiløsning, der kombinerer SAP-økonomiske data og forretningskontekst med AWS Bedrock for at få realtidssynlighed i profitdrivere og markedstendenser og navigere i lovgivningsmæssig kompleksitet med informeret, adaptiv planlægning og forbedret prognosenøjagtighed. Dette hjalp Deloittes kunde med deres produktmix og konkurrencedygtige priser.
Virksomheder, der benytter sig af SAP- og AWS Co-Innovation AI-programmet, vil have den kombinerede kraft fra AWS- og SAP-ekspertise, der er skræddersyet til at understøtte enhver fase af kundens AI-rejse.
Organisationer udnytter allerede programmet til at definere og overvinde udfordringer i realtid, minimere dyre redundanser, reducere ukendte risici og strømline driften. Resultatet? Hurtigere, enklere og mere effektive AI-implementeringer, der stopper med at tømme teams eller dræne ressourcer – og begynder at transformere processer for at skabe ny værdi.
