I de senere år er Internet of Things (IoT) blevet et meme takket være et væld af skøre forbrugerorienterede enheder. (Hvem har brug for en internetforbundet brødrister?) Effektive applikationer til virksomheder og industrivirksomheder vil dog uden tvivl blomstre i de kommende år. Selve naturen af "Internet of Things" understreger forbundet hardware eller fysiske aktiver. Jeg vil gerne opfordre finansprofessionelle til at udforske, hvordan den virkelige IoT-værdi ligger i data- og intelligenssoftwareapplikationer, der administrerer back-end af disse systemer. I en verden af "asset-lite" forretningsmodeller kan IoT-applikationer forvandle tunge aktiver (fast ejendom, udstyr, inventar) og mennesker til datarig intelligens og, endnu vigtigere, generere tilbagevendende tjenesteindtægter.
I denne artikel vil jeg give en baggrund om sammensætningen af IoT-systemer, herunder langsigtede tendenser, der booster rummet med medvind. For det andet vil jeg give en ramme og et hierarki for IoT-softwareapplikationer, herunder deres relative potentiale til at skabe værdi på tværs af virksomheden. Jeg vil derefter præsentere en tankeramme, der hjælper dig med at omsætte disse tågede begreber til at afdække reelle applikationer eller muligheder, som du kan implementere i din virksomhed og realisere IoT-værdikæden. Til sidst vil vi se nærmere på den potentielle påvirkning af IoT-aktiverede tjenester til at øge virksomhedens værdi for din organisation.
Det er 20 år siden, at den visionære Kevin Ashton opfandt begrebet Internet of Things i en præsentation til Procter &Gamble. Det tog næsten et årti med udvikling inden for cloud-infrastruktur for at muliggøre udbredte IoT-applikationer:Det var dengang 2011, da IoT først dukkede op på Gartner Hype Cycle. Nu, takket være spirende infrastruktur og supporttjenester økosystemer, der giver driftsprofessionelle med et mere robust værktøjssæt, vil overbevisende applikationer komme på markedet i de næste par år. Hvis du ikke har set SpaceX's plan for globalt T-1-internet via et netværk af 1.500 satellitter med lav kredsløb, er det et tegn på, hvad der kommer. For at bringe samtalen ned på jorden igen, er IoT kernen i industrivirksomheders bestræbelser på at bygge bro mellem den fysiske og den virtuelle verden. Efterhånden som grænserne mellem menneske og maskine bliver mere udviskede, vil IoT's rolle som en forbindelsesblok blive mere fremtrædende. For forbrugervendte virksomheder har IoT enorme implikationer – for eksempel for fremtiden for detailhandel, uanset om vi taler om publikumsgenkendelse, personlige tilbud eller indhold eller helt selvbetjente forretninger såsom Amazons Go-butik.
Internet of Things (IoT) er udvidelsen af internetforbindelse til fysiske enheder og hverdagsgenstande. Indlejret med elektronik, internetforbindelse og andre former for hardware (såsom sensorer), kan disse enheder kommunikere og interagere med andre over internettet, og de kan fjernovervåges og kontrolleres. - Wikipedia
I denne artikel vil vi fokusere på kommercielle og industrielle applikationer, da forbrugerfokuserede produkter er en helt anden art. Et helt nyt lag af data, sensorer og information giver mulighed for at transformere ret stabile, aktiv-tunge virksomheder til software-første organisationer via maskinlæring og andre analyseværktøjer. Måske den mest succesrige IoT-aktiverede applikation til dato har været Uber, som i sidste ende vendte den globale transportindustri på hovedet og fuldstændig afmonterede taxaindustrien, der var bundet i grov ineffektivitet, en central forsendelsesmodel, der udnytter radiokommunikation.
En række langsigtede teknologiske tendenser lover godt for fremme af banebrydende IoT-apps. Takket være 1) øget tilslutningsmuligheder, 2) billig hardware og 3) applikationer til maskinlæring/kunstig intelligens er der ikke noget mere passende tidspunkt til at undersøge din virksomhed for implementeringsmuligheder. Tænk på IoT som et intelligensværktøj til ikke kun at måle din virksomhed, men, endnu vigtigere, til at låse op for nye forretningsmodeller og kilder til indtægtsstrømme af høj værdi. Det er her, at opbygning af nye servicetilbud oven på et nyt IoT-aktiveret datalag har potentialet til at skabe et område med høj værdi af muligheder og økosystemer.
Igennem min investeringsbankkarriere var mange af de kunder, jeg arbejdede med, gammeldags medievirksomheder, der blev fortrængt af teknologi (radio, tv, aviser, forlag). Jeg så på egen hånd, da industriens etablerede selskaber lod deres startup-rivaler løbe forbi dem for at skabe mere evige relationer med deres publikum gennem data og personalisering. Da min karriere gik over til iværksætteri, hjalp jeg med at designe teknologiske løsninger til at forbinde fysiske lokationer og aktiver med teknologi og data, min fordybelse i IoT begyndte, og jeg erkendte hurtigt dets potentiale til at fortrænge gamle industrier og samtidig skabe nye økosystemer.
Potentialet til at omdanne virksomheder kan have en betydelig indvirkning på langsigtede virksomhedsvurderinger.
Når man evaluerer kernefunktionaliteten af en IoT-implementering, kan sidstnævnte segmenteres i fire væsentlige lag; forbinde, kontrollere, analysere og bygge – yderligere illustreret i grafikken nedenfor, eller hvad jeg kalder den funktionelle pyramide:
Når man kun ser på leverandører eller leverandører for at hjælpe med at implementere en løsning, specialiserer adskillige firmaer sig i en eller flere af disse funktioner, foruden dominerende aktører som IBM, Microsoft og SAP, der leverer end-to-end-løsninger. På overfladen fokuserer det meste af opmærksomheden via teknisk presse og mainstream-medier på de lavere niveauer af pyramiden. Bortset fra sourcing ser jeg denne ramme som en konstruktiv linse til at evaluere, hvor og hvordan IoT-løsninger kan hjælpe med at skabe værdi og muligheder for din virksomhed.
Når man bevæger sig op ad pyramiden, skifter man fra grundlæggende tilslutnings- og kontrolfunktioner (hardware) op gennem analysere og bygge lag (software). Det er i dette lag, hvor du vil finde muligheder af høj værdi i det, jeg kan lide at kalde andenordens applikationer.
Det siges, at den første IoT-enhed tilbage i 1982 blev skabt, da en gruppe Carnegie Mellon-studerende tilsluttede en koksautomat til ARPANET. For at illustrere, hvordan overbevisende IoT-apps potentielt kan transformere en virksomhed så tilsyneladende simpel som sodavandssalg, lad os se gennem linsen af fire komponenter til IoT-systemer:
| Opret forbindelse | Aktivér tovejskommunikation, mest simpelt for at tillade debet-/kreditkortbetalinger. |
| Kontrol | Fjerndiagnosticering signalerer, når Sprite er lav, eller maskinen er frakoblet/offline. |
| Analyser | Sammenlign salg af forskellige produkter på tværs af forskellige typer lokationer for at optimere produktmix og for at fortolke sæsonbestemte og demografiske mønstre. |
| Byg | Brug transaktionsdata til at oprette forbindelse til forsyningsbestillingssystemer, optimer lager- og leveringsruter og prioriter pipeline til anskaffelse af websteder og salgsinitiativer baseret på rentabilitet. |
Fokus her er på toplaget, som gør det muligt at afsløre nye forretningsmodeller, data og intelligensindtægter, som igen vil drive den væsentligste stigning i virksomhedens værdi.
Når du bevæger dig op i værdikæden inden for IoT-funktionspyramiden, ser du, at overbevisende og transformerende værdi for en virksomhed realiseres gennem intelligente softwareapplikationer bygget oven på et basislag af data og overvågning. Alene af denne grund foreslår jeg, at IoT bør omformuleres som grundlaget for softwareprojekter, karakteriseret ved faste omkostninger og (næsten) ubegrænset afkast, versus en simpel ligning med variable omkostninger, der er typiske for kapitalplanlægningen for traditionel hardware/anlægsaktiver. Yderligere understøtter denne opfattelse er aktualiseringen af, at omkostningerne til sensorer og hardware styrtdykker hurtigt. For at illustrere dette, se på bekostning af forskellige komponenter over tid:
Som et eksempel var en tidligere kunde, jeg arbejdede i detailsektoren, ved at evaluere en implementering af kundeoplevelsesdesign i butikken på tværs af 1.000 butikker i USA og Canada. Den indledende softwareudvikling inkluderede $1,5 millioner i udvikling/integration på et år, med en variabel omkostningskomponent for hvert "sæt" hardware til $500 pr. lokation. Ved at bruge en simpel algebraisk ligning:
Når man vurderer kapitalafkastet for hele budgettet på 2 mio. USD, inklusive den menneskelige kapital, der er nødvendig til programudvikling og pilotforsøg, er det klart, at med en trinvis enhedsomkostning på 500 USD, er et projekt som dette primært sammensat af faste omkostninger med en høj gearingsbar base for afkast af investeret kapital.
I det abstrakte lyder det hele fantastisk, men du spekulerer måske på, hvordan du afdækker muligheder som denne i din virksomhed. Af denne grund har jeg lavet en kort fem-punkts oversigt over kritiske spørgsmål, der skal overvejes, når man skal vurdere, hvordan man opdager muligheder for skjulte tjenester til at levere værdi i din virksomhed.
A. Hvilke aktiver sporer du?
Svaret kan spænde vidt og kan være så simpelt som at tilslutte en smart enhed eller udvikle et greenfield-sensornetværk. Måske kan endda opkobling af dit personale eller dine menneskelige aktiver være en løsning. Det mest ligetil kan være at bringe industrimaskiner online - for eksempel blande- eller portionsudstyr i fødevarefremstilling. I dette tilfælde kan et sensor-/enhedsnetværk bruges til at omdanne "offline"-aktiver til efterretningsværktøjer i realtid. I en detailindstilling kan dette omfatte at køre videoanalysesoftware til at måle fodtrafik og demografi i butikker på tværs af butiksporteføljen. Når du bringer folk online fra fabriksgulvet, skal du overveje brugen af specialhandsker, der sporer samlebåndsarbejdernes bevægelser for at analysere produktivitet og overvåge sikkerhedsstandarder.
B. Effektivitet eller udvidelsesmulighed?
Evaluer den forventede underliggende indvirkning på din virksomheds bundlinje. Typisk vil dette enten være en omkostningsreduktion eller indtægtsforøgelse, men nogle gange begge dele. Ofte vil du opdage, at disse udgiftsreduktioner mere sandsynligt karakteriserer de to første lag af pyramiden. Hvis du kiggede på et stykke samlebåndsudstyr, som proaktivt kommunikerer nødvendig vedligeholdelse eller support for at eliminere produktionsnedetid, ville det reducere omkostningerne ved at optimere produktionseffektiviteten - for eksempel hvis du var et brændstof- eller propanforsyningsfirma, der overvågede kundetanke for at advare når det var tid til at tanke brændstof, og derved øgede indtægtshastigheden. Udfordr dig selv og dit team til at gennemtænke områder, hvor du kan "bygge" på de indledende kernefunktioner for at finde nye muligheder for serviceindtægter.
C. Hvilke data eller indsigt kan jeg låse op på tværs af min organisation?
I sagens natur spænder disse projekter ofte over afdelingssiloer. Tænk igennem alle de centrale beslutningstagere i din organisation, afdeling for afdeling. Hvad vil HR gerne vide? En salgschef? Kundeservicemedarbejdere? Svarene kan variere meget og vil sandsynligvis være af tværfunktionelle karakter. I det detailteknologiske eksempel, der er skitseret tidligere i denne note, engagerede vi merchandising, sociale medier, marketing og butikschefer for at afdække en "ønskeliste" med ønskede informationer og rapporteringsmuligheder. Det er herfra, vi så flyttede os til at forfine projektkravene og bestemme kritiske områder af betydning, hvor vi kunne måle den samlede programsucces.
D. Hvad ville disse data eller system gøre det muligt for mig at gøre over tid?
Fader Tid er den største dommer af alle. Illiad, Mozart eller den vintage Porsche 356 - alle har de overlevet tidens prøve for mesterligt arbejde og revolutionerende nye ideer. I tilfælde af din IoT-implementering skal du overveje, hvilke indsigter eller muligheder dette kunne frigøre over en periode på fem dage. Hvad med efter fem måneder? Fem år? Jo længere varighed der tages i betragtning, jo mere virkningsfulde er mulighederne. Dette område er især, hvor maskinlæringssystemer har potentiale til at generere store afkast. Evaluer sæsonbestemt, kohorter og produktversionering, hvor spændende indsigt og værdi låses op.
E. Hvilken information ønsker omverdenen at vide?
Efter at have jogget tankerne lidt, sæt dig selv i dine kunders eller nye kunders sted, du gerne vil servicere. Hvilke unikke værdiforslag kan din organisation levere, udnyttet med nye lag af data eller potentiel indsigt? Hvis du ikke ved det, så vær ikke bange for at spørge. Kunder sætter pris på øget opmærksomhed, foretager opkald, til at tale med dem og anmode om deres feedback. For yderligere at udvide omfanget skal du fortsætte øvelsen til at inkludere dine konkurrenter, leverandører og regulatorer.
Efter en tankeøvelse er det tid til at omsætte din tankegang i praksis. Nu hvor du har afdækket nye værdiforslag, nye kundesegmenter eller undersegmenter, kan du begynde at bygge en model for en unik servicemulighed. Et par eksempler:
Hvilke produkter kan oversættes til løbende tjenester eller supportindtægter? Hvis du er usikker, kan du med fordel arbejde med konsulenter, der har IoT-erfaring. Et spektakulært eksempel på dette er udlånsplatformen, som Square har bygget på deres installerede base af salgsterminaler. Efter lanceringen med deres simple iPhone-kreditkortlæser er Square blevet et fast inventar i små virksomheder og kaffebarer over hele landet og kloden. Nu tilbyder de lån med øjeblikkelige forsikringsbeslutninger, der træffes via proprietær algoritme inden for få sekunder. Hvordan er de i stand til at gøre dette? Med historiske og realtids salgsdata for deres kunder til deres rådighed, kan de se den underliggende bane for virksomheden på lang sigt, sæsonbestemt og benchmark kontra lignende virksomheder efter geografi eller virksomhedstype. Uanset hvordan det er tilfældet, har de et utroligt værdifuldt datasæt til at evaluere kreditværdigheden og derved garantere en betalingsevne.
Ved værdiansættelse af en virksomhed med forskellige indtægtsstrømme eller segmenter, vil en finansprofessionel bruge en sum af deleanalysen. For eksempel handler en virksomhed, der sælger hardware eller teknologisk udstyr, sandsynligvis til 1,0x omsætningsmultipel. I mellemtiden handler en markedsintelligens-virksomhed i øjeblikket til en 4,0x omsætningsmultipel. For at illustrere dette er et eksempel, der viser en virksomhed med 75 % hardwaresalg og 25 % informationstjenester:
EV =Linje A % * Linje A Multipel + Linje B% * Linje B MultipleSer man på din egen virksomheds- og produktservicesammensætning, kan virkningen af dataaktiverede indtægtsstrømme give dramatiske resultater. Som vist i eksemplet ovenfor har en sum af deleanalysen, der anvender en præmie på serviceindtægter, potentialet til at øge aktionærværdien betydeligt.
Forhåbentlig kan du se, at selvom meget af opmærksomheden i IoT-verdenen er fokuseret på at forbinde "ting", ligger spændingen for fremtidige applikationer i de data og intelligens, der ligger bag kulisserne. Den moderne forretningsverden og investorer straffer ofte forretningsmodeller med et fysisk fodaftryk eller anlægsinfrastruktur ved værdiansættelse. De stadigt faldende omkostninger til hardware, kombineret med kraften i maskinlæringsfunktioner til softwareudvikling, gør det muligt for alle ejere, investorer og finansprofessionelle at omplacere deres fysiske aktiver som værktøjer til data og intelligens og drage fordel af IoT-værdiskabelse. Toptal kan støtte dig på din digitale vej med IoT-applikationsdesigntjenester og andre eksperter, der tidligere har arbejdet i IoT-projekter for førende virksomheder.