Digitale tvillinger er et meget misforstået begreb. Sikkert er de simpelthen digitale repræsentationer af det fysiske, der bruger 'Internet of Things (IoT)' til at tillade organisationer at overvåge og rapportere? Fra et perspektiv er svaret ja, men der er meget mere til begreberne og brugen af ​​denne evne, som i første omgang kan være indlysende.

Wikipedia definerer en 'digital tvilling' som en virtuel repræsentation, der fungerer som den digitale modstykke i realtid til et fysisk objekt eller en proces. Det er et koncept, der har eksisteret i over 50 år, hvor det første dokumenterede eksempel er Apollo-programmet, som udviklede digitale modeller for at tillade scenarietest før implementering i den virkelige verden. Dette koncept reddede bogstaveligt talt liv, da Apollo 13-missionen i april 1970 stod over for en næsten sikker katastrofe. Ved at bruge en digital model af månemodulet var NASA i stand til at 'teste' flere rettelser før fysisk udførelse i en 'få det rigtigt, første gang'-mulighed. Denne tilgang førte i sidste ende til, at astronauterne sikkert vendte tilbage til jorden.

I dag er konceptet med digitale tvillinger bredt udbredt inden for fremstilling og teknik. Eksempler omfatter kraftproduktion i stor skala, test af jetmotorer og højtydende køretøjer, såsom Formel 1. Dette har resulteret i, at konceptet er blevet udvidet på tværs af mange andre industrier med analytikere, der forudsiger en vækst på 35 % i værdi mellem 2021 og 2027 til 50 milliarder dollars. Dette er drevet af adoptionen af ​​IoT, hvor 75 % af organisationer, der anvender IoT, også planlægger at adoptere digitale tvillinger.

Er det det – eller er der mere i det?
På et niveau kombinerer digitale tvillinger en digital repræsentation af aktiver og relationer, som tilsammen kan beskrives som et digitalt nervesystem. Den virkelige kraft frigives dog, når dette digitale nervesystem kombineres med en digital hukommelse og hjerne – evnen til at træffe beslutninger baseret på ydre stimuli – gennem lærte erfaringer. Dette er et koncept, der er udviklet og først forklaret for mig af min kollega, Simon Turner, som beskrev, hvordan magten ved digitale tvillinger frigives, når den kombineres med dataplatforme, der giver en virksomheds digital hukommelse og hjerne aktiveret af datavidenskab. Tilsammen giver disse elementer organisationer mulighed for fuldt ud at udnytte de digitale tvillingers kraft.

Men hvad betyder det for finansielle tjenesteydelser? Her er fire eksempler.

1. Digital tvillingeorganisation (DTO):DTO lader banker modellere og vurdere effekten af ​​transformationsinitiativer. Dette skaber nervesystemet i en organisation og bruger dens virksomhedshukommelse til at udvikle læring baseret på nye erfaringer. Kunde-onboarding kunne for eksempel modelleres omkring nuværende interaktioner og tidligere præstationer for at forbedre processen. Ligeledes kunne en lignende tilgang anvendes til nye produktlanceringer.
2. Afdelings- og kanalstyring:Digitale tvillinger kan bruges til at optimere og modellere virkningen af ​​ændringer i kanalmixet for kunder og kolleger. Ved at bruge filial- og kanalmodeller og data omkring proces, færdigheder og erfaring vil en bank være i stand til at designe det optimale kanalmix til nyt engagement før implementering i en fysisk verden.
3. Risikostyring:Evnen til at modellere risiko kan anvendes på udlån, især ydeevnen af ​​lån givet til virksomheder og forbrugere i løbet af de sidste 18 måneder. At skabe en ramme for at forudsige tilbagebetaling vil hjælpe en bank med proaktivt at styre reserver og styrke sin balance. Ligeledes er det muligt at vurdere nye trusler hurtigt og effektivt ved at modellere en banks netværk og sikkerhedskapacitet.
4. ESG:Evnen til at modellere, overvåge og rapportere klimarisikoeksponering bliver stadig mere kritisk. Især da der er forskelle mellem alternative modelleringsmetoder, er en række forskellige klimavurderingsbureauer og emissionsdata rapporteret af ikke-finansielle virksomheder urevideret. Stresstest og scenarieplanlægning er nøglen, så ved at anvende digitale tvillinger vil det være muligt bedre at forstå virkningen af ​​klimaændringer.

Dette er blot nogle få eksempler. Jeg forventer at se mange flere. I mellemtiden er der stadig mulighed for at drive innovation, reducere omkostninger og minimere risiko gennem udvikling af nye use cases. Nu er det tid til undersøgelse og eksperimenter. Microsoft har demokratiseret evnen til at producere digitale tvillinger med levering af cloud-native data- og datavidenskabelige platforme – hvilket gør det nemmere end nogensinde før at levere fremtidens digitale nervesystemer, hukommelse og hjerne.

Hvis du kigger på dette emne, bedes du kontakte os, da jeg ville elske at have en samtale om, hvordan vi kan arbejde sammen om at udvikle digitale tvillinger i den finansielle sektor.