, nu på sit niende år, er en årlig konference med fokus på at facilitere forbindelse, læring, inspiration og samarbejde inden for startup-fællesskabet. Ifølge Venture Capital Initiative fra Stanford University producerede Massachusetts de tredje-mest unicorn-startups (52) fra 2021-2024, kun bag Californien (358) og New York (137). Og med mere end 100 sessioner og 300 oplægsholdere var både fremmødet og rækken af emner imponerende for en regional begivenhed.

Men da folkemængderne samledes hver dag på Suffolk University-stedet, var én ting klar:Grundlæggere, investorer, teknologer og operatører arbejder alle febrilsk for at få et tidligt spring på AI-toget. Hvor stort er dette tog? Forrester forudser, at amerikanske tech-udgifter vil formørke $2,6 billioner i 2025 (en robust 5,6% af væksten), hvor meget af det tilskrives AI-relaterede muligheder og udfordringer. Tre af de mest indsigtsfulde AI-sessioner og medfølgende vigtige takeaways, som virksomhedsledere fra organisationer af enhver størrelse bør bruge, inkluderede dem, der er beskrevet nedenfor.

"Closing the Gap:Rekruttering og opkvalificering til AI-succes"

Paneldeltagerne mente, at virksomhedsledere og talentrekrutterere vil stå over for en buffet af udfordringer i de næste par år:fra mangel på AI-talenter og at vide, hvilke færdigheder de skal prioritere til at vælge mellem ansættelse og uddannelse og opbygning af en ingeniørkultur, der er klar til AI-integration.

Tommy Barth, senior manager for talentdrift og analyse hos Apollo.io, fokuserede på, hvor meget AI påvirker selv ansættelses- og talentvurderingsprocessen - da virksomheden nu laver AI-fokuserede interviews for de teknologifokuserede roller. Disse interviews "er beregnet til at sikre, at kandidater ikke kun er interesserede i AI, men også har et vist niveau af AI-flydende." Virksomheden bruger også AI-adoption som et performance review benchmark, hvor individer skal "formulere, hvordan de bruger AI i deres job for at finde effektivitet."

"Standing Out In The AI Crowd:Strategies For Real Product Differentiation"

Abstraktet fra denne session sagde det bedst:"Med AI-produkter, der oversvømmer markedet, er det ikke nok at bygge noget teknisk imponerende - du skal skille dig ud strategisk." En af hovedindsigterne var behovet for, at en AI-udviklingsstrategi handlede om at løse et smertepunkt, der skaber - eller har potentiale til at skabe - en væsentlig negativ indvirkning på et fællesskab af forbrugere eller virksomheder.

Scott Weller, CTO og medstifter af AI-startup EnFi, en dataintelligens- og automatiseringsløsning til styring af kommerciel kredit, var med på dette. Han tænker på en ideel kundeprofil som virkelig et fællesskab med lignende smertepunkter. Han udtalte:"Bare det at bygge et produkt har ikke evnen til at opbygge et fællesskab. Du skal virkelig adressere smertepunkter, og du skal adressere smertepunkter med konsekvenser ... fællesskaber er bygget op omkring konsekvenser."

"Data Gold Rush:Mestring af erhvervelse og annotering for AI-succes"

Paneldeltagere i denne session fokuserede på, hvordan man erhverver og bruger data af høj kvalitet til AI-modeller. Nøglepunkter var at kontrollere dataindsamlingsomkostninger og samtidig opretholde kvantitet/kvalitet, tage hensyn til annotering af komplekse data (f.eks. computersyn, naturlig sprogbehandling) og anvende etisk dataindsamlingspraksis og samtidig undgå skævhed i datasæt. Men den røde tråd i den timelange session var denne:Byg først din datastrategi - bestående af dataindsamling, opbevaring, afstamning, genealogi, formål, kvalitetssikring, styring og processer - før du skynder dig at bygge store sprogmodeller (LLM'er) og lancere AI.

Nirav Shah, administrerende direktør for analyseløsningsleverandøren OnPoint Insights og adjungeret professor ved Tufts University, opsummerede det fint ved at sige:"Folk bruger ikke meget tid på [opbygning af datastrategier]. Alle vil bare anskaffe data og bygge LLM-modeller, hvilket er fantastisk til bare en POC eller MVP. Men en datastrategi er meget vigtig."

Kontakt Forrester for at få flere oplysninger

Interesseret i at lære mere? Forrester-kunder kan aftale tid med mig for at lære, hvordan disse tre klumper af visdom kan anvendes på din forretningsstrategi.