Hvem vinder Nobelpriser i 2022? Wikipedia opstiller en håndfuld kandidater til fysiologi eller medicin, omkring 20 forskellige mulige vindere til fredsprisen og flere dusin potentielle vindere af litteraturprisen. Men da Det Svenske Akademi aldrig annoncerer nominerede på forhånd, er der få indsigter, der indikerer, hvem der vinder, eller om den endelige vinder er på en given liste.
Er der måder at forudsige de fremtidige vindere på?
Delphi-tilgangen, opkaldt efter oraklet i det antikke Grækenland, samler flere runder af udtalelser fra en gruppe eksperter for at generere en forudsigelse. Spillefirmaer giver odds på sandsynligheden for, at bestemte konkurrenter vinder. Crowdsourcede konkurrencer, såsom Yahoo Soccer World Cup "Pick-Em", har deltagere forudsige individuelle konkurrencevindere og derefter samle resultaterne.
En anden tilgang er et forudsigelsesmarked, der giver indsigt i, hvad folk forventer vil ske i fremtiden ved at skabe et aktiemarkedslignende miljø for at fange "mængdens visdom." Grupper og folkemængder er ofte kollektivt klogere end individer, når mange uafhængige meninger kombineres.
Som regnskabs- og informationssystemprofessor ved University of Southern California undersøger jeg spørgsmål relateret til mængden både i min forskning og i min undervisning. Her kan du se, hvordan forudsigelsesmarkederne udnytter, hvad publikum tænker til at forudsige fremtiden.
På forudsigelsesmarkeder køber og sælger deltagere aktier. Hver akties pris er knyttet til en anden begivenhed, der sker i fremtiden. Information om fremtiden fanges i aktiekurserne.
For eksempel, i et forudsigelsesmarked fokuseret på Nobels fredspris, handler Greta Thunberg måske til $0,10, mens pave Frans handler til $0,15, og aktierne for hele gruppen af kandidater summerer op til $1. Priserne afspejler de handlendes samlede overbevisninger om sandsynligheden for, at de vinder – en højere pris betyder en højere opfattet sandsynlighed for at vinde.
Forudsigelsesmarkeder har forskellige måder at fastsætte aktiekurser på. Iowa Electronic Markets tog følgende tilgang under det amerikanske præsidentvalg i 2020:
Aktiekurserne fanger sandsynligheden for, at hver kandidat vinder, i to gensidigt udelukkende begivenheder. Hvis prisen på DEM2020 er $0,52, så behandles det som sandsynligheden for, at den begivenhed indtræffer - en chance på 52%. Hvis DEM2020 er $0,52, så er REP2020 $0,48.
Forudsigelsesmarkeder kan bruge rigtige penge, eller de kan bruge legepenge. Googles marked brugte, hvad det kaldte "Goobles", mens Hollywood Stock Exchange bruger Hollywood Dollars. Iowa Electronic Markets og PredictIt, begge sponsoreret af universiteter, bruger rigtige penge. Forskere har fundet ud af, at der ikke er nogen forskelle i ydeevnen på markeder, der bruger rigtige penge, sammenlignet med dem, der bruger legepenge.
Selvom brug af legepenge gør det muligt for mange mennesker at deltage, er en potentiel udfordring for forudsigelsesmarkeder, der ikke bruger rigtige penge, at få og fastholde interesserede deltagere. På trods af brugen af forskellige enheder til at opretholde engagementet, såsom ledertavler, der angiver, hvem der har samlet den største portefølje, er der bogstaveligt talt ingen penge på bordet til at holde deltagerne interesserede i markedet.
Forudsigelsesmarkeder og crowdsourcing fungerer ikke i et vakuum.
Forskere har fundet ud af, at information om begivenheder finder vej ind i forudsigelsesprocesserne fra forskellige kilder. For eksempel, da jeg analyserede forholdet mellem oddsene og Yahoo Pick-Em-publikummets gæt til 2014 FIFA World Cup, fandt jeg ud af, at der ikke var nogen statistisk forskel mellem andelen af korrekte gæt i hver. Min konklusion er, at enten tilskuernes gæt inkorporerede betting-odds-oplysningerne, eller at publikums gæt blev lagt sammen til det samme resultat på en anden måde.
Generelt bruger forudsigelsesmarkeder legepenge eller drives af non-profit universiteter til at studere markeder, valg og menneskelig beslutningstagning. Selvom spillehuse kan tage væddemål på mange aktiviteter, er eksterne forudsigelsesmarkeder mere begrænsede i de aktiviteter, de kan bruges til at undersøge, og er typisk begrænset til valg. Imidlertid kan interne forudsigelsesmarkeder – f.eks. drives inden for en virksomhed – udforske næsten alle emner af interesse.
Forudsigelsesmarkeder fungerer typisk bedre med informerede deltagere. Selvom det er ulovligt at bruge såkaldt intern viden på nogle markeder, herunder New York Stock Exchange, er der generelt ingen sådanne begrænsninger på forudsigelsesmarkeder eller andre crowdsourcing-tilgange. Hvis dem med intern viden skulle deltage i et forudsigelsesmarked, ville det sandsynligvis føre til mere nøjagtige aktiekurser, da insidere foretager handler baseret på deres viden. Men hvis andre finder ud af, at en deltager har intern viden, kan de meget vel forsøge at få adgang til den information, følge insiderens handlinger eller endda beslutte at forlade det uretfærdige marked.
Nøjagtigheden af forudsigelsesmarkeder afhænger af mange faktorer, herunder hvem der er på markedet, hvad deres skævheder er, og hvor heterogene deltagerne er. Nøjagtigheden kan også afhænge af, hvor mange mennesker der er på markedet – flere er generelt bedre – og i hvor høj grad de er informeret om begivenhederne af interesse.
Forskere har fundet ud af, at forudsigelsesmarkederne har klaret sig bedre end meningsmålinger ved præsidentvalget omkring 75 % af tiden. Men nøjagtige resultater er ikke garanteret. For eksempel forudsagde forudsigelsesmarkederne ikke korrekt, at Donald Trump ville vinde det amerikanske præsidentskab i 2016.
I 2011 havde Harvard Universitys økonomiske fakultet et websted med forudsigelse af rigtige penge, omtalt som "verdens mest nøjagtige forudsigelsesmarked." Siden var blevet brugt til at forudsige Nobelprisen i økonomi, men Harvard rådede stedet til at lukke ned.
Jeg kunne ikke finde nogen aktuelle offentlige forudsigelsesmarkeder, der var aktive for 2022 Nobelpriserne.
I øjeblikket ville det måske tætteste på at deltage i et Nobels forudsigelsesmarked være at placere et væddemål hos et af de spillehuse, der tager væddemål på Nobelpriserne. Eller find et Nobelpris Pick-Em-sted, foreslå en sådan begivenhed til et eksisterende forudsigelsesmarked eller byg dit eget forudsigelsesmarked ved hjælp af noget af den tilgængelige software.
Hvis du kender en, så lad mig det vide, jeg vil gerne spille.